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盲源分离用于次级声反馈控制的探讨
被引量:
2
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作者
高建勇
《现代电子技术》
2006年第22期74-76,共3页
介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制。仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控...
介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制。仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号,能在较宽频带范围内(尤其是能量比较集中的低频部分)提高系统的消噪性能。
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关键词
盲信号分离
FASTICA
AANC
次级声反馈控制
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职称材料
题名
盲源分离用于次级声反馈控制的探讨
被引量:
2
1
作者
高建勇
机构
四川大学电子信息学院
出处
《现代电子技术》
2006年第22期74-76,共3页
文摘
介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制。仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号,能在较宽频带范围内(尤其是能量比较集中的低频部分)提高系统的消噪性能。
关键词
盲信号分离
FASTICA
AANC
次级声反馈控制
Keywords
blind signal separation
Fast ICA
AANC
secondary source feedback control
分类号
TN912.2 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
盲源分离用于次级声反馈控制的探讨
高建勇
《现代电子技术》
2006
2
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