盲源分离用于次级声反馈控制的探讨

介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法(FastICA),尝试把该算法用于自适应有源噪声控制(AANC)系统中次级声反馈的控制。仿真试验结果表明,可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源,将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号,能在较宽频带范围内(尤其是能量比较集中的低频部分)提高系统的消噪性能。