可靠性逼近中次线性方程的计算方法

用线性极限状态方程逼近非线性极限状态方程是提高可靠性分析精度的一种有效方法,如何选择合适的线性极限状态方程及其数量是保证逼近精度的关键。文章提出了一种计算次线性方程的有效方法,即在已获得的主或次线性方程的基础上,通过迭代优化,根据相邻2个线性方程的相关系数来判断求得的次线性方程是否合适,从而得到下一个线性极限状态方程的展开点及次线性方程;算例验证了所讨论的方法具有较好的精度。

一般有界区域上次线性椭圆方程改进的正解估计

在一般有界区域上 ,建立了次线性椭圆方程广义

分子量的分解问题

蛋白质由氨基酸脱水缩合而成,研究蛋白质的主要任务之一就是探究蛋白质的组成。本文就分子量为X的蛋白质,对于给定的18种不同分子量的氨基酸,进行优化穷举求解,根据有无计算机建立两种数学模型:有计算机时,利用条件建立18元一次方程,根据Fortran编程可解,通过MATLAB做出解的个数与分子量X的相关图像并分析得出解的个数以及运算时间随X的增加成指数增加。为简化求解还可以增加了对蛋白质含氮量为15%~17%的约束条件,对模型进行优化,并改良。没有计算机时用矩阵法对18元一次线性方程组进行化简求解。