隧道牵引分区所雷击暂态特性及其二次设备电磁兼容研究

牵引供电系统遭受雷击会在分区所内产生过电压与过电流,对分区所开关柜中二次设备产生瞬态电磁干扰,影响其正常运行。文中针对电气化铁路隧道分区所,建立雷击暂态仿真模型,计算了接触网不同位置遭受雷击时分区所的过电压与过电流,建立了27.5 kV开关柜的电磁场有限元仿真模型,分析开关柜中不同区域的瞬态电场、磁场分布。结果表明:雷击接触网会在分区所内产生幅值较大、频率较高的过电压与过电流,在其作用下开关柜低压室瞬态电场可达147.2 V/m、瞬态磁场可达1.3 kA/m,断路器室前壁处瞬态电场可达822.9 kV/m、瞬态磁场可达15.85 kA/m,超过标准规定的幅值,二次设备需要考虑相应的电磁屏蔽措施。论文结果对牵引供电系统雷击过电压/电流防护以及二次设备电磁兼容设计具有参考价值。

电气一次设备过热问题处理分析

本文针对电气一次设备过热问题,主要从电气一次设备过热检测方法和带电测试故障点定位两个方面进行了详细分析。在电气一次设备过热检测方面,介绍了在线监测技术及温度智能告警算法。基于此,利用通过红外测温技术进行故障点诊断定位,实现带电测试故障点定位。同时,针对诊断问题,着重介绍了电流致热型和电压致热型设备的处理方法,并通过具体案例分析,展示了红外测温技术在发现线夹连接排缺陷方面的应用效果。

知识及数据驱动的电力一次设备健康管理方法综述

电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电力一次设备健康管理方法进行综述。首先,概述知识、数据驱动及其融合驱动的关键技术;然后,分别从电力一次设备的图像识别、状态量感知与故障诊断、状态评估与运行维护3个应用场景,对3种驱动方法的研究现状进行了详细梳理;最后,从硬件条件、数据来源、知识模型构建等方面,对3种驱动方法在电力设备健康管理中的应用难点进行总结,并对未来发展给出建议。

短路电流对二次设备电磁干扰分析及抗干扰措施

目前智能配电网的建设不断推进,加快了配电开关一二次设备相关技术的发展,也对长期处于复杂电磁环境下的二次设备提出了更高的要求。文中基于合成试验回路搭建了短路电流对配电开关二次设备电磁干扰试验平台,开展开断故障电流对相关干扰对成套设备的影响研究,分析干扰信号产生原因、频谱特性。针对干扰的特性设计一套抗干扰测量系统,利用ATP-EMTP模拟合成回路进行仿真分析并进行实际测试验证。结果表明:成套设备进行开断试验时,二次设备端口会受到较大的干扰。电流波形也会发生畸变,干扰电流的最高可到26 A,且干扰电流受电流互感器磁饱和和退饱和的影响,通过增加抗干扰措施,二次设备输出准确度与之相比提升约40%。本次的试验结果可为一二次融合成套设备中二次设备电磁兼容研究提供相关依据。

基于关系超图增强Transformer的智能站二次设备故障诊断研究

随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法。首先利用Apriori算法挖掘故障信号间的关联规则,构建关系超图。然后利用超图卷积神经网络(hypergraph convolutional neural network,HGCN)和微调标准Transformer网络学习故障特征间的高阶关系和上下文表达,再经过误差反向传播、非线性传递函数预测故障类型。最后,以某地区一年的二次设备运行数据作为算例进行分析。结果表明,所提方法能够去除冗余信息干扰,准确定位故障元件和诊断故障类型,为智能运维提供支持。

电气一次设备在线监测与智能维护系统研究

本文主要研究了电气一次设备在线监测与智能维护系统,旨在提高设备的运行效率,延长设备寿命并降低维护成本。首先,分析了电气一次设备在线监测的重要性。然后,介绍了一种基于机器学习和大数据分析的智能维护系统,该系统可实现设备状态的实时评估和预测。最后,通过实际案例分析,验证了所提出的在线监测与智能维护系统的有效性和实用性。

超高压电网二次设备状态评估方法研究

传统超高压电网二次设备状态评估方法直接对指标体系进行分类未对二次设备评估指标体系进行建立,造成传统方法评估效率低。提出超高压电网二次设备状态评估方法研究。对二次设备评估指标体系进行建立,分别列出重要评价指标,并在此基础上进一步对指标体系进行分类,对样本集进行训练,从而实现超高压电网二次设备状态评估,设计对比实验,实验结果表明该研究方法具有更高的评估效率。

变电一次设备故障预测及检修方法分析

为针对性解决变电一次设备运行过程中存在的故障问题,避免对输电质量造成影响和冲击,本文以变电一次设备故障的特征作为切入点,分析了变电一次设备运行故障的预测方法,同时基于隔离开关故障、变压器故障、断路器故障、互感器故障以及避雷器故障等角度对变电一次设备的故障检修策略进行了探讨,力求进一步强化变电一次设备故障预测的准确性,适应输变电系统的日常运行要求。

220kV变电站一次设备安装调试施工技术

220kV变电站一次设备规格多样、数量庞大,安装调试工作较为复杂。研究从220kV变电站一次设备运行中的典型问题出发,分析由安装操作不到位、调试施工不规范等造成的风险缺陷,研究母线、变压器、电缆及关键辅助装置的安装调试技术及施工要点,形成针对性管控方案,望在可视化监管和动态化评估基础上进一步提升设备安全性能及可靠系数,保障220kV变电站顺利投运。

一次设备带电检测故障诊断技术及运用

在我国GDP逐年增长的背景下,社会耗电量逐渐增加,给电网带来了巨大的压力。为保证电力供应稳定性,本文以一次设备为主要研究对象,先分析特高频局放技术、超声波带电检测技术、红外测温与色谱数据技术应用方法,然后简述信息化技术在一次设备带电检测故障诊断工作中的应用措施,最后得出相应的结论。研究结果表明,本文所采用的方法,可以在带电检测过程中准确判定一次设备的故障情况。希望通过本文研究,为电力资源高质量供应提供参考。

智能变电站二次设备检修及故障隔离措施

对智能变电站二次设备进行检修,不断优化故障隔离措施,能够为电力行业的持续发展提供支持。文章简要阐述了二次设备在智能变电站中的功能和作用,分析了智能变电站二次设备运维关键技术,以及相关智能变电站二次设备检修技术的应用,并结合实际情况讨论了智能变电所二次装置的故障隔离方法,以提高其工作的稳定性,保证供电的可靠性和安全性。

智能变电站二次设备智能验收系统设计

设计一种基于人工智能技术的智能验收系统,能对智能变电站二次设备进行智能监测和评估,以提高设备检验的准确性和效率,加快智能变电站建设步伐,提高电网运行的安全性和可靠性。

电网二次设备自主芯片失效率预计方法及其验证

电网二次设备的核心芯片严重依赖进口,存在断供风险,威胁电网安全。同时,现有二次设备中自主芯片部署数量少,退化机理复杂,可靠性未知,如何评估其可靠性有待研究。有鉴于此,该文提出了适用于二次设备芯片的失效率预计方法,并通过现有进口芯片验证其有效性。具体的,首先,分析介绍了现有新研产品的失效率预计方法;其次,结合二次设备自主芯片特点,提出了加速寿命试验与环境因子修正相结合的芯片失效率预计方法;再次,结合二次设备芯片-模块-整机结构和设备失效统计数据,提出了基于装置缺陷统计数据的芯片失效率估计方法,进一步,分析对比利用试验方法和统计数据的方法得到进口芯片失效率,验证了该文方法的有效性;最后,基于所提加速寿命试验与环境因子修正相结合的方法,预计了自主芯片的失效率,并与对标进口芯片进行了对比。

500 kV海上升压站电气一次设备交接试验方法及应用

[目的]文章针对全球首个500 kV海上升压站电气一次设备交接试验的电压施加方法、试验电压标准、试验套管布置方式以及试验项目顺序等多个问题进行了探讨。[方法]基于试验条件和试验要求,对试验电压值与设备的绝缘强度进行了比较和分析。根据GIS和电缆的结构特点,使用GIS和电缆联合试验的方法对电缆施加电压。考虑海上升压站的空间环境和最大绝缘距离,选择在升压站外面布置500 kV GIS耐压试验套管。通过比较500 kV和66 kV配电设备试验项目的试验电压值大小,合理地安排试验项目顺序。[结果]确定了主变中压绕组的耐压试验的电压施加方法、66 kV GIS试验的电压标准,以及电缆和GIS设备的试验项目顺序。在制造基地完成了变压器、电缆和GIS的交接试验。[结论]全球首个500 kV海上升压站电气一次设备的交接试验方法能简化试验准备工作,缩短试验工期,具有一定工程应用价值,可为其他海上升压站项目提供参考。

变电二次设备健康状态指标评价及检修系统优化

该文以110 kV变电站为例,设计变电二次设备健康状态指标评价及检修系统,从二次设备健康模型的构建分析入手,介绍二次设备健康模型的结构及构建方法。然后阐述二次设备状态评价指标的选择方式,提出利用层次分析法确定二次设备状态评价模型的指标权重,利用模糊综合评价理论,结合运用层次分析方法对二次设备的状态进行评价,并给出变电站站端二次设备在线监视系统的实现路径。此系统用于实时监测二次设备的运行状态,并对二次设备可用性、安全性、设备性能进行持续性评价,最后分析此系统实际运行效果,验证此系统能够及时发现二次设备故障问题,利于保障变电站所有设备的安全与稳定运行。

人工智能技术视角下变电站二次设备智能巡检技术

电网系统安全性与可靠性直接关系到社会发展水平,在科技的进步与助力下,如今我国的变电站设备越发先进,性能越来越突出。电网系统以人工智能技术为核心,开发变电站二次设备智能巡检技术,极大地提高变电站设备安全性,有效应对变电站二次设备监控与巡视需求。该文以人工智能技术视角下变电站二次设备智能巡检技术为研究对象,从技术的装置功能、特点、组成切入,分析该技术在变电站的应用方法。通过深入分析得知,依靠人工智能技术的变电站二次设备智能巡检技术能够有效减少事故发生率,提高故障检出率。

基于变电二次设备主人制的状态检修技术管理探讨

城市化、工业化稳步发展的态势下,人们对电力资源的需求量显著增大,电力企业变电站中配备了各种先进的一次、二次设备,这些设备的运行状态关乎供配电质量。现阶段电力事业进入了现代化发展的新阶段,在此阶段,人们对变电二次设备的状态检修提出了较高的要求,电力相关人员需将二次设备的状态检修作为关键任务,保障二次设备最佳的运行状态。基于此,本文结合实例重点分析了变电二次设备主人制的状态检修技术管理要点,以期指导相关工作。

500kV变电站一次设备隐患检修技术研究

由于设备老化、运行环境恶劣等多种因素的影响,变电站一次设备在运行过程中难免会出现各种隐患,如果不及时处理,会引发严重的安全事故,为此提出500kV变电站一次设备隐患检修技术研究。建立500kV变电站一次设备状态监测指标,根据这些指标构建一次设备状态评估模型,实现对设备状态的评估,制定检修决策,实现隐患检修技术研究。实验结果表明,该技术在实际应用中,成功降低了设备的故障,提高了设备的运行效率和可靠性。

电力系统电气二次设备检修技术探讨

当前,随着社会经济与科技水平的持续提高,电力系统二次设备的可靠程度、安全性显著提高,这便促使状态检修的重要性也随之增强。但是,绝大部分的检修技术均只面向电力系统一次设备,对二次设备的状态检修工作常被忽略。因此,本文以二次设备的检修技术要点为主题展开分析。

基于多业务数据融合的二次设备智慧服务平台

为解决继电保护设备技术和管理的问题,以二次设备在线监测为背景,利用多业务数据融合方法建立了智慧服务平台。分析了保护运行数据采集、设备状态数据采集、现场作业数据采集和其他业务数据采集为主要内容的多业务信息融合技术,设计了基于多业务融合的变电站二次设备智慧服务系统,说明了总体架构、功能结构、物理架构和软件框架。以调控运行支持、保护专业管理、现场运维和日常信息共享为主要功能进行了应用说明,并针对系统实际应用进行了分析,主要说明了设备健康状态评价以及设备应用界面和展示功能等。