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样本方差阵的正定性及其应用
1
作者
任春光
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期75-79,M0007,共6页
研究了多元随机样本方差阵正定性成立的条件。采用矩阵正定性和秩之间的关系、概率的单调性、概率的次可加性、无条件期望和条件期望之间的关系、连续型随机向量的性质等方法,证明了在连续型总体条件下,多元随机样本方差阵正定性的条件...
研究了多元随机样本方差阵正定性成立的条件。采用矩阵正定性和秩之间的关系、概率的单调性、概率的次可加性、无条件期望和条件期望之间的关系、连续型随机向量的性质等方法,证明了在连续型总体条件下,多元随机样本方差阵正定性的条件是样本容量大于随机向量的维数。事实上,在离散型总体情形下,当样本容量大于随机向量的维数时,样本方差阵不一定是正定的。此外,连续型总体情形下得到的结论可以应用到典型相关分析中。
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关键词
样本方差阵
正态
总体
次高斯总体
典型相关分析
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职称材料
题名
样本方差阵的正定性及其应用
1
作者
任春光
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第6期75-79,M0007,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11771030)
北京市自然科学基金项目(1172001)
文摘
研究了多元随机样本方差阵正定性成立的条件。采用矩阵正定性和秩之间的关系、概率的单调性、概率的次可加性、无条件期望和条件期望之间的关系、连续型随机向量的性质等方法,证明了在连续型总体条件下,多元随机样本方差阵正定性的条件是样本容量大于随机向量的维数。事实上,在离散型总体情形下,当样本容量大于随机向量的维数时,样本方差阵不一定是正定的。此外,连续型总体情形下得到的结论可以应用到典型相关分析中。
关键词
样本方差阵
正态
总体
次高斯总体
典型相关分析
Keywords
sample variance matrix
normal population
sub-Gaussian population
canonical correlation analysis
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
样本方差阵的正定性及其应用
任春光
《河南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
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