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题名关于次高斯随机序列的一类强偏差定理
被引量:1
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作者
沈阳
张怀举
范爱华
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机构
安徽工业大学数理学院
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出处
《安徽工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第3期276-279,共4页
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基金
安徽工业大学研究生创新基金(2011040)
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文摘
讨论次高斯随机序列部分和的极限性质,引入相对熵的概念,利用似然比极限性质并与分析方法相结合,推广了关于次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于次高斯随机序列的强极限定理,即强偏差定理。
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关键词
次高斯随机序列
似然比
相对熵
强偏差定理
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Keywords
Sub-Gaussian stochastic sequence
likelihood ratio
relative entropy
strong deviation theorem
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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题名局部次高斯随机序列算术平均的强偏差定理
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作者
张怀举
吴玉
范爱华
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机构
安徽工业大学数理学院
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出处
《安徽工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第1期99-102,共4页
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基金
安徽工业大学青年教师科研基金(QZ201314)
安徽工业大学研究生创新研究基金项目(2013093)
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文摘
利用相对熵的概念及分析方法,研究局部次高斯随机序列部分和的极限性质,推广了关于局部次高斯随机序列已有的强极限定理,并给出了用不等式表示的一类关于局部次高斯随机序列部分和算术平均的强极限定理。
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关键词
局部次高斯随机序列
似然比
相对熵
强偏差定理
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Keywords
locally sub-Gaussian stochastic sequence
likelihood ratio
relative entropy
strong deviation theorem
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分类号
O211.4
[理学—概率论与数理统计]
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