快速混合迭代图像盲复原方法

现有迭代盲复原算法存在计算复杂、参数选择困难、收敛性难以保证的缺点。基于带噪声图像退化模型在欧几里得向量范数约束下的最优化问题,提出快速混合迭代图像盲复原算法。讨论了迭代公式中的参数选取问题,给出了退化函数迭代初始的标准设计方法。这种算法具有通用性强、计算量小、收敛性好、设计简便的特点,复原质量主要受到点扩散函数初始估计尺寸的影响,一般不需要交互式地调整滤波器参数。仿真结果表明,复原出的图像细节清楚,视觉效果显著提高。