基于欧式重构的虚拟现实还原机制研究

研究了基于欧式重构的虚拟现实还原机制。深入研究了虚拟现实还原的实现机制及与之相关的摄影重构与欧式重构算法;建立了基于欧式重构的平面图像向虚拟现实还原的数学模型;采用分层逐步标定的方法进行重构,首先以某一幅图像为基准做射影对齐,然后对图像序列做射影重构,再通过绝对二次曲线(面)施加约束,求出相机的内参数,并完成欧式重构;通过试验证明了采用欧式重构算法实现图像重构的理论可行性;为二维图像序列的虚拟现实还原特征信息提出了一种新的研究思路。

未标定序列图像的三维重构方法

提出一种基于未标定序列图像的三维重构方法。利用基本矩阵得到图像的深度信息,运用秩为4的分解方法得到射影重构结果。然后建立初始重构与剩余图像的匹配关系,利用反投影映射的方法获取剩余图像的外方位元素。最后经过稠密匹配、三角剖分和纹理渲染得到物体的三维模型。

基于绝对二次曲线像的三维图像重建方法

传统三维图像重建方法的重建效果较差、重建耗时较长。为解决上述问题,提出基于绝对二次曲线像的三维图像重建方法。根据多线程调度方法构建三维图像重建框架,将图像重建工作分为三个部分,分别为图像导入显示,预处理和分层重建。引入中值滤波方法对图像进行滤波,并使用Canny算子对图像进行分割。在重建过程中,计算无限平面单应矩阵以实现仿射重建,并计算绝对二次曲线像以进一步执行欧式重构,实现三维图像的分层重建。仿真结果表明,设计方法的重建效果好,重建时间短,应用性较好。