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题名基于视频放大与盲源分离的非接触式心率检测
被引量:8
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作者
戴阳
郑婷婷
杨雪
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2021年第1期228-234,共7页
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文摘
非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现,引起越来越多的关注.但在实际应用中,rPPG信号非常细微,极易被噪声淹没,从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率.针对以上问题,本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法.在这种方法中,首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大,避免rPPG信号过小被噪声淹没;接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域;然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息,使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号;最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析,估计出HR值.经多组实验验证,本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.
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关键词
远程光电容积描记术
欧拉颜色放大技术
盲源分离
相关性分析
功率谱密度分析
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Keywords
remote PhotoPlethysmoGraphy(rPPG)
Euler color magnification technique
blind source separation
correlation analysis
power spectral density analysis
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
R540.4
[医药卫生—心血管疾病]
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