一种适于时空大数据的有损压缩算法

随着时空大数据的爆炸式增长,给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源,提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明,该算法通过几何中心坐标作为数据特征点,能够有效对时空大数据进行高效压缩,具有较高压缩比,且解压后的数据准确有效。

基于Hofstede数据的国家间文化亲疏程度测度与全球文化圈划分

文化对世界格局的塑造是无形却深远的。当前研究中鲜有基于地理空间视角、应用计量方法探索国家文化差异并刻画全球文化空间格局规律。为此,本研究构建了基于欧氏几何距离的文化亲疏程度测算方法,利用Hofstede国别文化属性数据测度了国家间文化亲疏程度分值;继而以此分值构建网络矩阵,分别应用社区探索算法和基于“子群内外关系”的凝聚子群分析方法识别出各国因文化亲疏差异而结成的若干文化集团,综合2种结果,命名全球文化圈类型并分析其空间格局。结果显示:(1)全球存在盎格鲁-撒克逊文化圈、北欧文化圈、大陆欧洲文化圈、拉丁文化圈、东正教文化圈、西非-加勒比文化圈、伊斯兰教文化圈、泛亚文化圈8个文化圈,其中盎格鲁-撒克逊文化圈、北欧文化圈、大陆欧洲文化圈、拉丁文化圈关联较为紧密,组成泛欧美大文化圈;(2)中国与其他国家文化亲疏度存在一定程度上的由近及远分布特征:周边亚洲国家与中国最为亲密,少数高加索、巴尔干半岛和撒哈拉以南非洲国家也与中国较为亲密;亲疏不明显的国家广泛分布在中间地带,包括西亚、北非、中东欧,以及撒哈拉以南非洲和南美洲少数国家;较为疏远的国家主要分布在北欧、西欧、北美、大洋洲地区,在撒哈拉以南非洲以及南美洲亦有分布,最为疏远的区域是北欧。

泛珠三角九省区建筑业竞争力评价与分析

以全国及泛珠三角内地9省区(除港、澳)建筑业竞争力为研究对象,综合资源、过程、效益、环境四个方面对竞争力构建评价体系,采用基于均方差权值决策法和欧氏几何距离法相结合的复合模型对其竞争力的排名位次进行分析,结果发现,在此区域内广东、海南、湖南建筑业的综合竞争实力较高,而广西、四川、云南、江西、贵州五个省份的建筑业竞争力水平相对较弱,最后对泛珠三角地区建筑业今后的发展提出建议。