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基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法 被引量:5
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作者 臧翰林 李艳玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期102-105,共4页
在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家... 在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。 展开更多
关键词 多属性群决策 D-S证据理论 模糊偏好关系 欧氏证据距离 冲突度
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