三维欧氏距离变换的一种新方法

常见的三维距离变换算法大都是对城市街区、棋盘等二维近似欧氏距离变换算法的三维扩展 ,得到的依然是近似欧氏距离 .提出一种新的三维欧氏距离变换算法 ,可以得到完全欧氏距离 ,时间复杂度为 O(n3 logn) .将该算法应用于三维医学 CT图像内部软组织的显示 ,取得了较好的效果 .

传感器网络中基于多维标度定位算法的改进

针对基于经典多维标度的MDS-MAP算法在定位精度方面的不足,为提高传感器定位精度,提出一种基于Euclidean算法的改进型多维标度定位算法(Euclidean-based MDS-MAP(P,C))。算法与经典多维标度算法的区别在于,Euclidean算法能够算出每个节点与其两跳邻居节点间的欧氏距离,然后用这个欧氏距离来进行多维标度,显然能提高精度。仿真实验表明基于Euclidean算法的改进型多维标度算法与经典多维标度算法相比具有很低的定位误差以及很高的定位精度。

基于元胞自动机的人群疏散模型

通过分析已有的元胞自动机理论基础,改进了从众吸引力算法,简化了复杂空间欧氏距离算法,真实反映了人员惊慌状态下的从众心理,并且提高了危险排斥力和出口吸引力的量化效率.本文重点研究了疏散人群密度、出口宽度、从众心理对疏散时间的影响.研究结果表明,行人疏散时间随行人数量呈线性增加;随安全出口宽度呈负指数性减少;盲目从众导致人群疏散效率降低形成局部拥堵.

免疫最优PID控制器设计与应用

以基于欧氏距离和精英交叉的人工免疫算法(DKBAIA)为基础,提出了一种新的最优PID控制器的设计方法。这种方法的核心是以ITAE性能准则为目标函数,采用DKBAIA去调整和优化PID控制器参数,以获得最优的目标函数值,进而获得最优的PID控制器。所设计的这种控制器称为DKBAIA—PID控制器。将该控制器用于控制智能仿生人工腿的执行电机中,并进行计算机仿真实验,结果表明:这种基于免疫算法的最优PID控制器具有良好的动态和稳态性能。