Inversion method for multi-point source pollution identification:Sensitivity analysis and application to European Tracer Experiment data

快速并且准确地识别未知污染源,在大气污染应急响应和源头控制过程中起着至关重要的作用.本文利用敏感性试验及欧洲示踪物测场试验(ETEX-1)数据研究了新提出的两步反演算法的实用性,并将其反演结果与现有的两种算法进行了对比分析.敏感试验表明,在观测数据较为丰富的情况下,三种算法对观测误差和风场误差的敏感性均较低;而当观测数据较为稀疏时,所有算法的估计精度都将随着误差的增加而下降,但与其他两种算法相比,两步反演算法具有更高的估计精度以及更稳定的估计性能.此外,欧洲示踪物测场试验的源项估计结果也表明,在三个算法中,两步反演算法具有最小的位置估计误差.