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人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型
被引量:
6
1
作者
刘曙光
张涵
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2017年第19期155-163,共9页
运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本...
运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。
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关键词
人力资本
欧盟区域创新
探索性空间数据分析
地理加权回归
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职称材料
题名
人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型
被引量:
6
1
作者
刘曙光
张涵
机构
中国海洋大学经济学院
出处
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2017年第19期155-163,共9页
基金
国家软科学研究计划重大合作项目"蓝色硅谷建设全球海洋创新高地战略研究"(2013GXS2D030)
文摘
运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。
关键词
人力资本
欧盟区域创新
探索性空间数据分析
地理加权回归
Keywords
human capital
regional innovation of EU
exploratory spatial data analysis
geographically weighted regression
分类号
F15 [经济管理—世界经济]
F279.5 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型
刘曙光
张涵
《科技管理研究》
CSSCI
北大核心
2017
6
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引证文献
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