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人力资本与欧盟区域创新活动研究——基于探索性空间数据分析和地理加权回归模型 被引量:6
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作者 刘曙光 张涵 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2017年第19期155-163,共9页
运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本... 运用探索性空间数据分析和地理加权回归方法,实证分析2008—2015年欧盟28个成员国人力资本要素的空间相关性及其对欧盟区域创新产出的影响。研究发现:第一,虽然人力资本要素存在空间相关性,但是正呈现扩散趋势;第二,不同国家的人力资本要素存在不同空间集聚模式;第三,欧盟多数国家的人力资本对专利申请量有正向作用,25~34岁博士毕业生数/千人对欧盟区域创新产出的正向作用最为突出,其次是非欧洲籍博士生比重和30~34岁受过高等教育人口比重,而20~24岁高中以上学历人口比重的推动作用有限,甚至会产生抑制作用。 展开更多
关键词 人力资本 欧盟区域创新 探索性空间数据分析 地理加权回归
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