浅谈歌唱中对歌词情感表达的艺术处理

歌唱是听觉艺术,它的艺术感染力最终要靠演唱者的综合修养来体现,它是歌唱者把音符和文字符号变成声音的过程,是一个艺术再创造的过程。而在平时的歌唱教学中笔者发现学生往往只注重了声乐演唱的发声技巧和音高而忽略了对歌曲情感的理解。从而在演唱中对歌曲的情感表达非常缺乏,歌曲的歌词和音乐终归只是停留在纸面上。声乐演唱中的情感应是表现在对歌词的理解、对作品基调的把握和对歌曲的艺术技巧的处理的不同方面,一首好的、甚至经典的歌曲必须通过歌唱者将自己置身于歌曲的情节、感情、意境中去,运用丰富的想象力和自己的专业功底以及综合知识去深刻细致演唱才能很好地呈现给听众。

基于位置权重的歌词情感分析

结合目前从音频和歌词角度对歌曲情感分析的研究以及歌词文本独有特点,提出一种基于文本标题与位置权重相结合的歌词情感分析方法。该方法考虑到出现在不同位置的特征词权值对于歌词分类的影响程度,采用层次分析法计算文本标题、歌词文本前、中、后不同位置特征词的位置权重。通过朴素贝叶斯、最大熵模型、支持向量机等不同分类器的训练实现歌曲快乐、伤感、安静、激昂4种情感分类。实验表明,加入文本标题与位置权重后的最优F1值相比之前提升了4个百分点,证明了该方法在提升歌词情感分类性能方面的有效性。

试论声乐作品中歌词的情感表达

声乐作为一门音乐表演艺术,给人们带来了听觉上的享受和精神上的愉悦。音乐是人们情感的表达,是对客观现实的体验和描述,而歌词是声乐作品情感表达的重要途径。本文分析了声乐表演中歌词情感表达的重要性,研究歌词情感表达的特征及基础,重点研究歌词情感的三种表达形式:歌词情感的主题意境、文化底蕴和生活气息表达。

基于音频与歌词的音乐情感分类研究

针对单一音频与单一歌词对音乐情感分类的不足,以及现有多模态融合分类算法精度不高等问题,提出一种新的基于音频与歌词的多模态融合音乐情感分类方法。首先分别对音频和文本单独处理,在音频方面,利用CapsNet网络对音频进行决策分类;在歌词方面,首先利用word2vec训练词向量,然后将词向量组合得到歌词句子向量,并利用LSTM模型决策分类。最后利用改进的多模态决策层融合方法将两者进行融合,最终得到音乐所属的情感类别。实验结果表明,提出的单一音频与单一歌词的音乐情感分类方法分别可以达到60.9%和53.2%的准确率,且改进的多模态融合方法较传统线性加权的决策层多模态融合有6.4%的提升效果。

对当前歌词创作的几点评析

2007年,温家宝总理在会见中国作家协会的与会成员时谈到:"艺术家要对国家、人民和社会有强烈的责任感。这种责任感最重要的表现,是他们的作品应该促进国家变革创新和社会开放包容,鼓舞人们刚健自强、艰苦奋斗,给人以真善美的启迪和享受;应该反映社会的现实、人民的意愿,歌颂先进事物,鞭挞丑恶现象,鼓励人们团结向上,把国家建设好。本文旨在对当前歌词创作中的一些现象加以评析,起到一些积极的导向作用。

音乐作品中歌词的情感表达

歌词和其它文学艺术作品一样,是现实生活的产物,是时代的产物,是作者情感投入的产物。古往今来,在浩如烟海的歌曲长卷之中,那些经久不衰、历久弥新的优秀歌曲,无不是作者思想情感最直接的阐述和表达。我们有理由说,一首成功的歌词创作,首先是作者投入了真情实感。从行业上分,无论是军旅歌曲,校园歌曲,还是企业歌曲,乡村歌曲;从样式上分,无论是独唱,重唱,还是合唱;从唱法上分,无论是民族,美声,通俗,还是原创;从内容上说,无论是歌颂党,歌颂祖国的歌曲,还是歌颂民族团结进步,赞美家乡美好生活,以及那些大量的爱情歌曲等等,不一而足,皆源于一个"情"字。一首好歌,曲谱是内在的灵魂,好的旋律是这首歌传唱、升华的根本,而歌词作为载体和形式也是非常关键的,优美的歌词能带给一首歌不同凡响的效果,呈现出整齐划一的功能。但是,目前的一些歌曲词和曲难以达到琴瑟共鸣、和谐统一的成效,一些歌词颓废乏味,让人听起来不知所云。对歌词的弱化与随意使一些歌的整体效应大打折扣,这样的歌曲听起来就不那么舒服了,更谈不上什么情感了。

歌唱中的“咬字”规律

声乐艺术是文学语言与音乐语言有机结合的产物。语言是声乐的基础,它不仅是产生优美动人旋律的依据,而且又直接通过语言的咬字发音与流畅动听的音乐旋律的结合,给听众塑造出深刻丰富的音乐形象,从而产生深入心灵的艺术效果。在实际歌唱中。

声乐作品《月光近,月亮远》演唱分析

通过自身对声乐作品《月光近,月亮远》的演唱和对其创作背景的了解,从而萌发出进行全面的演唱分析的想法。其一,可以让自身更加了解作品的创作背景,作品的音乐风格以及作品的曲式结构。其二,可以让自身对作品的歌词情感表达以及作品情绪把握得更加准确。