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题名基于歌词的流行音乐情感二值分类研究
被引量:2
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作者
蒋旻隽
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机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第12期55-57,61,共4页
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基金
上海应用技术学院引进人才基金资助项目(No.YJ2011-69)
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文摘
着眼于音乐情感的分类,使用计算机领域文本分类的技术,利用KNN分类算法,对流行音乐中的情感进行挖掘,从而实现基于中文歌词的流行音乐情感的二值分类。主要借鉴文本处理的方法,将歌词通过分词、词频统计、权重计算等一系列的处理,变为可计算的特征向量;并且在此基础上使用KNN分类算法,对于流行音乐中的情感进行了二值分类。通过实验结果可以看出,该方法有较高的准确率。
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关键词
情感分类
流行音乐
歌词文本处理
KNN算法
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Keywords
Classification of the Emotion of Music
Pop Music
Lyric Text Processing
KNN Algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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