基于正交分类的软件缺陷跟踪系统

以软件缺陷为研究对象,提出基于正交分类的软件缺陷度量分析方法。为此,首先提出将正交分类法应用于软件缺陷度量;其次,建立了典型的电信设备制造行业软件缺陷正交分类参考模型,并给出了支持工具和具体的应用实例。最后,通过构建基于正交分类的软件缺陷跟踪工作流系统来支持不同企业对缺陷的收集、跟踪、处理和分析。与传统方法相比,扩展正交分类方法不仅具有普适性、健壮性、低成本的优点,而且缺陷定位的准确性和精确性显著提高,为CMM中的缺陷预防提供了有力的支持。

构件化软件系统缺陷的正交分类

构件技术越来越多地应用于软件系统中,了解这类软件系统中可能存在的缺陷及其详细信息,可以对这类软件系统进行有效的分析和测试。为此我们应用正交缺陷分类方法定义了构件化软件系统缺陷类型、缺陷来源、缺陷等级和缺陷状态四种属性。通过对构件化软件系统缺陷类型的了解,把正交缺陷分类方法应用在软件开发过程中,能够较好的预防引入同类缺陷;在软件测试阶段,利用正交缺陷分类方法,设计测试用例发现缺陷,提高构件化软件系统的质量。

可靠性增长模型和正交缺陷分类的结合及在过程定性分析中的应用

软件过程的度量和分析是近年来软件工程领域的重要研究方向。传统可靠性增长曲线模型可对软件过程进行预警,正交缺陷分类方法可对软件缺陷进行度量,但是两种方法都无法对软件过程提供直接的指导和定性的分析。提出将传统可靠性增长曲线模型结合正交缺陷分类属性缺陷类型,将不同种类的缺陷放在同一横坐标上进行比较,得出软件过程定性分析结论。

正交缺陷分类的缺陷属性在缺陷管理中的应用

基于IBM研究中心提出的正交缺陷分类属性设计缺陷数据表格，并给出缺陷处理具体流程．

基于软件过程度量的正交缺陷分类技术

软件过程是否有效是评估软件产品质量和提高组织软件能力成熟度的重要依据。给出软件过程有效性量化测量的正交缺陷分类(ODC)技术。介绍ODC的概念、发展过程、总体结构和各种ODC缺陷属性的含义,阐述使用ODC度量开发和识别过程中的问题,对ODC的应用和实施进行分析与总结。

利用正交缺陷分类技术测量软件验证过程的有效性

正交缺陷分类(ODC)技术是一种对软件过程的有效性进行量化测量的方法,其Trigger属性代表了对验证过程的测量结果;通过分析Trigger属性的统计特性,可以评估验证过程的有效性,并指导开发和测试组改进验证过程。描述了Trigger属性的定义,并通过具体案例说明了测量软件验证过程的方法。

基于正交缺陷分类的软件过程测量方法

软件过程是否有效,对评估软件产品的质量和提高组织的软件能力成熟度具有重要意义。正交缺陷分类(ODC)技术是一种对软件过程的有效性进行量化测量的方法。ODC技术基于对缺陷的分析,它依据一组正交的缺陷属性把缺陷归纳为不同的类别。这些互不相关的属性代表了缺陷的有效特征。软件产品的缺陷属性的统计分析,体现了对软件过程的测量结果,并将其反馈给开发团队。通过缺陷类型属性的应用实例,阐述了ODC技术的基本使用方法。

利用正交缺陷分类分析过程阶段执行效果

为改善软件产品质量和提高关键过程的能力,介绍了正交缺陷分类的相关概念以及如何应用正交缺陷分类建立缺陷与过程阶段的关联,进一步评价缺陷相关阶段的执行情况,提出利用相似模块的历史数据改进评价缺陷相关阶段的推断方法。该方法使得在软件开发的早期阶段就能够确定问题所在。最后通过一个应用实例表明如何在具体项目中应用正交缺陷分类分析开发过程,确定需重点关注的过程阶段。

基于虚拟SoC平台的IP正交激励验证方法

针对传统的IP验证方法中模块级验证平台与激励发生机制效率较低且难以重用的问题,提出一种基于虚拟SoC平台的正交激励验证方法,以优化IP验证流程.通过高层抽象建模,对传统IP验证平台进行扩展,构建包括系统级功能模型与外设行为模型在内的IP验证虚拟SoC平台;基于此平台提出通信与计算分离的正交化激励映射,并分别优化IP通信接口与逻辑功能验证用例生成流程.多个IP的功能验证实例结果表明,该方法可显著地提高IP验证重用性与验证效率,降低验证复杂度.

软件缺陷分类的研究

软件缺陷分类是缺陷管理的基础,是预防缺陷的有力支持工具。阐述了缺陷的概念、危害以及对软件缺陷分类的必要性,对各种软件分类方法进行了深入分析和研究,比较了各类分类方法的优缺点以及正交缺陷分类的使用情况,在正交缺陷分类标准的基础上制定出适合本软件组织自身情况的软件缺陷分类方法,最后对软件缺陷分类意义进行了总结。

基于缺陷分类和缺陷预测的软件缺陷预防

为降低软件缺陷率,对现有的缺陷预测模型进行了优化,同时引入正交缺陷分类方法,并对该方法加以改进,使其能够支持缺陷的原因分析,将缺陷预测与改进的正交缺陷分类方法结合起来,形成一套软件缺陷预防流程并应用在实际项目中。实验结果表明,该成果可以在软件生命周期的各个阶段有效预防缺陷,最大限度地提高软件质量。

航天测控软件缺陷管理与分析系统设计

在研究软件缺陷正交分类方法的基础上,针对航天测控软件特点,构造其正交分类框架,建立航天测控软件缺陷信息数据库,实现基于Web的航天测控软件缺陷管理与分析系统,对某测控软件系统的部分缺陷信息数据开展分析,得出一定的分析结果。

基于ODC的软件缺陷度量研究及应用

利用软件缺陷度量技术对软件项目进行评估是现今软件企业常用的评估手段.探讨了软件缺陷的分类技术,给出了利用正交分类法进行软件缺陷度量的一般方法.在此基础上对一个实例系统的缺陷进行度量,实验结果说明了从缺陷数据可以较好的评估软件项目.

基于缺陷的软件可靠性度量方法研究

针对软件可靠性度量研究中的一些问题,提出了以缺陷度量为软件可靠性度量的一种方法。首先将缺陷度量方法按照软件度量的一般方法进行研究和探讨;其次,以正交缺陷为基础,提出了定量的缺陷统计方法,这种方法能够更好地描述缺陷的性质,对相关信息可进行分类统计、分析,为过程改进提供依据;最后,提出了一些定性的缺陷分析方法,可充分挖掘缺陷的潜在信息。按照软件度量的步骤,通过定性和定量相结合的方法,可以很好地度量软件可靠性,并实时提高软件可靠性。

The Classification of Positive Definite Unimodular Lattices Over Z[(1+21^(1/2))/2]

In this paper, the author applies adjacent lattice method and Siegel mass formula to determine the classes of positive definite unimodular lattices of rank 4 over Z , and obtains that the class number of unit genus gen( I 4 ) is nine and the class number of even unimodular lattices is three, and also gives the representative lattices of each class.

基于ODC的软件缺陷度量研究

从正交缺陷分类(orthogonal defect classification,ODC)出发,介绍在缺陷度量前需要收集的缺陷数据信息,阐述了缺陷属性的具体分类,然后从单维度和多维度两个角度介绍了如何利用ODC的缺陷属性进行度量分析,并给出了软件组织应用ODC的流程,最后提供了正交缺陷分类方法的应用实例,为缺陷度量的应用研究提供了一种思路。

ODC方法在故障树分析中的应用研究

为了减少构建软件故障树的成本,提高构建软件故障树的效率,保证软件故障树的完备性,将正交缺陷分类技术引入故障树分析,把典型缺陷类型按照ODC正交分类思想划分,构造了一个缺陷类型与缺陷基本原因对照表,并根据此表提出了一种故障树快速构建方法。通过一个实例介绍了快速故障树构建方法的应用。通过在项目中试用此方法构建故障树,表明了该方法的高效准确。

稀疏表示的手掌图像识别研究

针对手掌位置、光照、采集设备等外界因素会影响掌纹图像的识别率以及传统稀疏重构的分类方法计算复杂度高的问题。提出融合双向二维主成分分析((2D)2PCA)与压缩感知的掌纹识别方法,将L1范数最小化重构算法替换成分类正交匹配追踪(COMP)算法,以降低复杂度。首先利用双向二维主成分分析对掌纹图像行列两个方向进行降维,提取特征矩阵,做为压缩感知算法的过完备字典。然后通过分类正交匹配追踪算法(COMP)求解图像在过完备字典上的稀疏表示,以得到一组最优稀疏系数重构每个图像。最后求得测试图像与各类重构图像的最小残差得出分类结果。基于北京交通大学掌纹库的实验结果表明,主成分分析与压缩感知方法可有效降低计算复杂度,对于光照不均匀和有位置变化的掌纹具有一定的鲁棒性,具有良好的掌纹识别性能,可以得到较高的掌纹识别率。

CMM关键过程域剖析:缺陷预防

缺陷预防的着眼点在于以往的缺陷原因分析,历史数据的量化分析,以及规划并实施一定的措施来减少项目的缺陷。本文主要介绍了缺陷分析的主要技术,提出了缺陷预防策略对软件过程的改进。

基于关联规则挖掘的软件缺陷分析研究

软件测试是确保软件产品质量的有效技术手段,其根本目的是发现隐藏在软件中的缺陷,并通过对其的修复尽可能减少遗留在系统中的缺陷数量,以提升软件的质量。随着缺陷数据的不断积累,面对庞大、甚至海量的缺陷信息,已无法通过人工方式进行缺陷分析。基于此,作者对缺陷分类和数据挖掘技术开展研究,总结测试工程实践中的缺陷特点,提出改进的正交缺陷分类模型;结合数据挖掘中的关联规则挖掘算法,提出缺陷关联分析模型。并对上述模型进行应用说明,帮助软件技术人员定位和解决缺陷,提供软件测试缺陷分析的辅助手段。