期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
两种特征扩展过程神经元网络应用比较研究
1
作者
陈磊
刘飞
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第S3期149-150,153,共3页
过程神经元网络(Process Neural Networks)的输入由几何点式数据变为时间信号,是瞬时输入到过程输入的推广,可看作是学习样本特征的扩展。采用基于时域特征扩展和基于正交分解特征扩展两种方式建立过程神经元网络模型,利用电力负荷数据...
过程神经元网络(Process Neural Networks)的输入由几何点式数据变为时间信号,是瞬时输入到过程输入的推广,可看作是学习样本特征的扩展。采用基于时域特征扩展和基于正交分解特征扩展两种方式建立过程神经元网络模型,利用电力负荷数据进行网络训练和负荷预测。结果表明,基于正交分解特征扩展的过程神经元网络在训练速度、预测准确度等方面均优于基于时域特征扩展的过程神经元网络,更适于电力负荷预测应用。
展开更多
关键词
过程神经元网络
时域
特征
扩展
正交分解特征扩展
电力负荷预测
下载PDF
职称材料
题名
两种特征扩展过程神经元网络应用比较研究
1
作者
陈磊
刘飞
机构
江南大学自动化研究所
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009年第S3期149-150,153,共3页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)基金资助项目(2007AA04Z198)
新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NECT-05-0485)
江南大学创新团队发展计划基金资助项目
文摘
过程神经元网络(Process Neural Networks)的输入由几何点式数据变为时间信号,是瞬时输入到过程输入的推广,可看作是学习样本特征的扩展。采用基于时域特征扩展和基于正交分解特征扩展两种方式建立过程神经元网络模型,利用电力负荷数据进行网络训练和负荷预测。结果表明,基于正交分解特征扩展的过程神经元网络在训练速度、预测准确度等方面均优于基于时域特征扩展的过程神经元网络,更适于电力负荷预测应用。
关键词
过程神经元网络
时域
特征
扩展
正交分解特征扩展
电力负荷预测
Keywords
process neural networks
time-domain feature expansion
orthogonal decomposition feature expansion
electric load forecasting
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两种特征扩展过程神经元网络应用比较研究
陈磊
刘飞
《控制工程》
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部