正交化筛选在降水量资料序列订正中的适用性

采用在均生函数基础上的正交化筛选方法建模，对分布于全国各区域３４个台站的降水量资料序列进行了序列订正的试验与分析。结果表明，年序列的订正效果最好，季降水量序列次之，最差的是月序列的订正。一般说来相对拟合误差随序列的相对标准差的增减而增减。对于年降水量序列而言，除西北９站中的６个站平均相对拟合误差达０．０９以上外，其余各站均在０．０８以下，相对拟合误差还随样本年数增加而减少，样本数为１５年以上时，比较稳定。样本数为１５年以上，多年年平均降水量为１００ｍｍ以上时，年序列的平均相对拟合误差可控制在０．１０以下。

干旱研究中的均值生成函数模型

干旱规律研究是水旱灾害对策研究的一个重要内容。较好地模拟历史上干旱发生及其演变规律，对于客观预测未来干旱发生情况和有关部门作出准确相应的决策具有十分重要的意义。本文以分析一维时间序列为基础，介绍了均值生成函数这一概念，提出了应用正交化筛选建立模型的思路，并且经数学推导建立了均值生成函数模型。最后将模型应用于山西省榆林地区、陕西省关中地区的月农业干旱指标序列的模拟与预测。研究结果表明，均值生成函数模型能够较好地模拟干旱发生规律，并能较好地预测旱涝趋势。