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正交匹配跟踪(OMP)算法的收敛性研究 被引量:7
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作者 刘浩 尹忠科 王建英 《微计算机信息》 北大核心 2008年第3期209-210,147,共3页
本文在研究Orthogonal Matching Pursuit(正交匹配跟踪)算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,比较了匹配跟踪(Matching Pursuit),OMP算法对给定信号进行稀疏分解的收敛性能。具体方法是用Gabor原子构建过完备原子库结构,然后... 本文在研究Orthogonal Matching Pursuit(正交匹配跟踪)算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,比较了匹配跟踪(Matching Pursuit),OMP算法对给定信号进行稀疏分解的收敛性能。具体方法是用Gabor原子构建过完备原子库结构,然后在此原子库上运用OMP算法对给定信号进行分解。计算机仿真表明基于Gabor原子构建的过完备原子库,相比起匹配跟踪(MP)算法来,OMP算法收敛速度比MP算法更快。 展开更多
关键词 正交匹配跟踪 稀疏分解 匹配跟踪 过完备原子库
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压缩感知苹果图像并行快速重构方法研究 被引量:6
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作者 代媛 何东健 杨龙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期72-78,共7页
针对压缩感知重构算法耗时长而影响苹果图像快速获取这一问题,分析了二维正交匹配跟踪重构算法的并行性,借助GPU通用并行计算平台,利用CUDA技术,设计其对应的并行化重构算法,从而得到快速的苹果图像重构方法。实验结果表明,并行化的算... 针对压缩感知重构算法耗时长而影响苹果图像快速获取这一问题,分析了二维正交匹配跟踪重构算法的并行性,借助GPU通用并行计算平台,利用CUDA技术,设计其对应的并行化重构算法,从而得到快速的苹果图像重构方法。实验结果表明,并行化的算法可将苹果图像重构效率提高16~35倍,能在数秒内恢复原始图像,为压缩感知应用到果园远程实时监控及基于图像的苹果质量快速检测与分类等场合提供条件。 展开更多
关键词 苹果 图像重构 压缩感知 二维正交匹配跟踪算法 并行计算
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基于压缩感知的GPS信号压缩与捕获研究 被引量:3
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作者 何国栋 汪佳瑞 +1 位作者 靳蓓蓓 王涛春 《无线电通信技术》 2017年第5期38-41,共4页
全球定位系统(Global Position System,GPS)信号的捕获是其应用的关键步骤,直接影响系统的正常运行。针对卫星导航信号所具有的稀疏特性,结合压缩感知理论稀疏性的要求,设计了基于卫星特性的稀疏字典,应用随机矩阵对信号进行压缩,获得GP... 全球定位系统(Global Position System,GPS)信号的捕获是其应用的关键步骤,直接影响系统的正常运行。针对卫星导航信号所具有的稀疏特性,结合压缩感知理论稀疏性的要求,设计了基于卫星特性的稀疏字典,应用随机矩阵对信号进行压缩,获得GPS压缩信号,通过正交匹配追踪算法对压缩后的GPS信号进行捕获。最后通过大量的仿真实验验证了该方法的可行性,可以将其应用于GPS数据压缩、高信噪比快速捕获及GPS信号源中。 展开更多
关键词 压缩感知 全球定位系统 捕获 正交匹配跟踪
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针对非格点参数的双基地MIMO雷达联合稀疏恢复
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作者 袁湘辉 张云雷 刘雅琦 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第25期251-255,共5页
将稀疏恢复应用于雷达参数估计中,在保证估计精度同时,可大幅减少空时采样个数;但当目标参数不在格点时,估计误差会明显恶化。针对双基地MIMO雷达中不在格点的参数估计问题,引入联合稀疏优化方法,构建结构化误差矩阵和块稀疏向量。推导... 将稀疏恢复应用于雷达参数估计中,在保证估计精度同时,可大幅减少空时采样个数;但当目标参数不在格点时,估计误差会明显恶化。针对双基地MIMO雷达中不在格点的参数估计问题,引入联合稀疏优化方法,构建结构化误差矩阵和块稀疏向量。推导了进行参数估计的修正表达式,然后利用块稀疏算法求解,可有效提高稀疏恢复的精度。为解决计算复杂性,引入快速KCS稀疏恢复算法。仿真表明,在典型恢复场景下,可明显提高参数估计精度;同时计算时间节省1个数量级以上。 展开更多
关键词 非格点 联合稀疏恢复 双基地MIMO雷达 正交匹配跟踪
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压缩感知的稀疏字典学习在信号重建中的应用 被引量:1
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作者 朱春进 沈振军 张瑞杰 《工业控制计算机》 2019年第4期69-71,共3页
针对时域信号在压缩感知的正交基下重建存在较大误差的问题,提出了一种字典学习方法稀疏表示连续时域信号。该方法基于K-奇异值分解(K-SVD)字典更新学习算法对原始数据稀疏化,在压缩感知理论下,通过观测矩阵得到的少量测量值利用正交匹... 针对时域信号在压缩感知的正交基下重建存在较大误差的问题,提出了一种字典学习方法稀疏表示连续时域信号。该方法基于K-奇异值分解(K-SVD)字典更新学习算法对原始数据稀疏化,在压缩感知理论下,通过观测矩阵得到的少量测量值利用正交匹配跟踪算法重新构建信号的非零元素系数矩阵,从而达到信号的近乎完美的重建。仿真实验结果表明,字典学习比传统正交基在信号重建上有更好的效果。 展开更多
关键词 压缩感知 K-SVD 字典学习 正交匹配跟踪算法(OMP)
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人群中局部异常事件检测 被引量:1
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作者 周灵娟 《电脑知识与技术》 2015年第11X期125-128,共4页
针对视频序列中的局部异常事件检测,提出了一种基于稀疏编码模型异常事件检测方法。首先对训练视频序列提取出时空块,然后通过用谱聚类算法对时空块进行学习并得到不同的人群事件。由训练得到的人群事件的类中心建立字典,最后用正交匹... 针对视频序列中的局部异常事件检测,提出了一种基于稀疏编码模型异常事件检测方法。首先对训练视频序列提取出时空块,然后通过用谱聚类算法对时空块进行学习并得到不同的人群事件。由训练得到的人群事件的类中心建立字典,最后用正交匹配跟踪算法重建测试样本的核矢量。实验结果表明,本方法对人群中局部异常行为能进行检测与定位,且具有较好的识别率。 展开更多
关键词 谱聚类 稀疏编码 字典 正交匹配跟踪
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射电日像仪的压缩感知和脏图高斯去噪 被引量:3
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作者 李楠宇 柳翠寅 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1073-1080,共8页
传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领... 传统的综合孔径射电日像仪成像原理是根据香农采样定理,使用香农采样得到完整的频谱数据,进行反傅里叶变换得到图像.因成像设备及外界环境因素,频谱数据中伴随有大量非真实信号数据,导致所成图像产生大量噪声,通常称为脏图.射电天文领域通常采用相关Clean算法处理脏图,得到“干净”的射电图像.为了降低了射电信号的采样成本,而且能得到更“干净”的射电图像,基于射电干涉稀疏成像与压缩感知理论,实现了从不完整的频谱中重建脏图,之后进行噪声去除:采用正交跟踪匹配与特征标志算法完成从稀疏频谱中重建脏图,之后使用三维块匹配算法去除噪声. 展开更多
关键词 综合孔径射电日像仪 不完整的频谱 跟踪匹配算法 特征标志算法 三维块匹配算法
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基于压缩感知过程的语音增强 被引量:17
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作者 周小星 王安娜 +1 位作者 孙红英 杨鸿武 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1234-1238,共5页
压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadam... 压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量,通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法恢复语音信号,实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析,结果表明:该算法在降噪性能上优于经典谱减法和子空间算法。 展开更多
关键词 语音增强 压缩感知 离散余弦变换 HADAMARD矩阵 正交匹配跟踪
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