高蛋白大豆肥效预测模型的正交多项式回归分析

为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效预测模型方差估计值σ=31.2616,预测高蛋白大豆产量U^的95%的置信区间为U±1.96σ=U±61.2727,效果较好;经模型拟合,氮、钾、磷施肥量分别为56.39,70.22和140.00kg·hm^-2时,可得大豆最高产量3365.73kg·hm^-2。多元正交多项式回归模型对预测多因素施肥水平下高蛋白大豆产量值有实际参考价值。

基于不同算法的磁化水水洗去除飞灰中可溶性氯盐浸出率预测模型

为掌握不同磁化参数对飞灰中可溶性氯盐浸出率的影响规律,基于正交试验方法进行飞灰中可溶性氯盐的磁化水水洗去除试验,并建立正交多项式回归及随机森林两种预测模型,结果表明,随机森林模型的预测值与试验值的误差为±2.90%,正交多项式回归模型的预测值与试验值的误差为±6.36%,随机森林模型相较正交多项式回归模型预测精度高。随机森林算法得出的影响可溶性氯盐浸出率的特征重要性排序为:线圈匝数、波形、电流频率、固液比和磁化时间。该研究成果可对飞灰中可溶性氯盐的去除效果进行精确预测并为现场生产提供理论依据。