反对称正交对称矩阵反问题

本文讨论一类反对称正交对称矩阵反问题及其最佳逼近. 研究了这类矩阵的一些性质,利用这些性质给出了反问题解存在的一些条件和解的一般表达式,不仅证明了最佳逼近解的存在唯一性,而且给出了此解的具体表达式.

线性流形上反对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解

该文讨论了线性流形上矩阵方程AX=B反对称正交对称反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题．给出了最小二乘问题解集合的表达式,得到了给定矩阵的最佳逼近问题的解,最后给出计算任意矩阵的最佳逼近解的数值方法及算例.

对称正交对称矩阵的广义特征值反问题

已知矩阵X及对角阵Λ,讨论对称正交对称矩阵广义特征值反问题AX=BXΛ的解(A,B).利用矩阵的奇异值分解和矩阵分块法,给出其解的一般表达式,并用算例说明了这种方法是可行的.

谱约束下对称正交对称矩阵束的最佳逼近

讨论了对称正交对称矩阵的广义逆特征值问题,得到了通解表达式和最佳解的表达式。

反对称正交对称矩阵的左右逆特征值问题

讨论了反对称正交对称矩阵的左右逆特征值问题,给出了其解的通式和逼近解的一般表达式,以及问题Ⅰ在f(A)=0时有解的充要条件.

子矩阵约束下对称正交对称矩阵反问题及其最佳逼近

利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的商奇异值分解,讨论子矩阵约束下对称正交对称矩阵反问题,给出了其有解的充分必要条件及在有解条件下的通解表达式,并得到了此问题的最佳逼近解,给出了求解最佳逼近解的数值算法及数值算例.

对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解,得出了解的表达式.

一类对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解

1引言 本文记号Rn×m,ORn×n,A+,Ik,SRn×n,rank(A),‖·‖,A*B,BSRn×n和ASRn×n参见[1].若无特殊声明文中的P为一给定的矩阵且满足P∈ORn×n和P=PT.

对称正交对称矩阵逆特征值问题

1.引言 逆特征值问题在结构动力学、分子光谱学、结构设计、参数识别和自动控制等许多领域都有重要应用,例如逆特征值方法是结构动态设计(见[10])和飞行器设计中的振动设计的有力工具,关于逆特征值问题的研究已取得了许多有意义的成果(见[1,9]).[4],[5],[3]分别就对称矩阵和双对称矩阵进行了研究,本文将就具有某种对称结构的矩阵--对称正交对称矩阵的逆特征值问题进行探讨.

一类矩阵方程的对称正交对称解的迭代法研究

研究了求解一类约束矩阵方程及相应的最佳逼近问题的正交投影迭代法.利用对称正交对称矩阵的结构特点及相关性质,并借助一些矩阵空间的相关理论,给出了求矩阵方程AX=B的对称正交对称解的正交投影迭代算法;证明了算法的收敛性,得到了算法的收敛率估计;当方程相容时,该算法收敛于问题的极小范数解,当方程不相容时,该算法收敛于方程的极小范数最小二乘解;对该算法稍加修改后,同样可求出相应的最佳逼近解.

线性流形上对称正交对称矩阵逆特征值问题

1.引言 令Rn×m表示所有n×m阶实矩阵集合;ORn×n表示所有n阶正交矩阵全体;A+表示A的Moore-penrose广义逆;Ik表示k阶单位阵;SRn×n表示n阶实对称矩阵的全体;rank(A)表示A的秩;‖@‖是矩阵的Frobenius范数;对A=(aij),B=(bij)∈Rn×m,A*B表示A与B的Hadamard乘积,其定义为A*B=(aijbij).

对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解

1.引言 近几年来,对矩阵反问题AX=B的研究已取得了许多进展[1,2].最近,胡锡炎等[3]研究了对称正交对称矩阵反问题,给出了问题有解的条件.但在结构模型修正等实际问题中,矩阵X和B通常由试验给出,一般难以保证问题的解存在.因此本文讨论对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解.

一类矩阵方程的正交对称问题

针对约束矩阵方程问题,提出了一类矩阵方程的正交对称约束问题.通过研究正交对称矩阵与对称矩阵的关系,应用矩阵的标准相关分解(CCD)原理,获得了矩阵方程正交对称约束问题存在解的充要条件,以及该问题的通解表达式,并导出了与已知矩阵最佳逼近的正交对称解,也获得了方程相应的最小范数解.

矩阵方程A^TXA=B的对称正交对称最小二乘解

基于广义奇异值分解定理,我们得到了矩阵方程对称正交对称最小二乘解的表达式,并导出了最佳逼近已知矩阵的对称正交对称最小二乘解和矩阵方程的最小范数解。

矩阵方程X^TAX=B的反对称正交对称解及其最佳逼近

讨论了矩阵方程XTAX=B具有反对称正交对称矩阵解的充要条件,给出了通解的表达式.同时对给定的矩阵,求出了矩阵方程的最佳逼近解.

矩阵方程A^TX=X^TA的正交对称解

利用Jordan标准型和分块矩阵理论,给出了矩阵方程ATX=XTA的正交对称解的存在条件及其通解表达式.

对称正交反对称矩阵反问题

设 P为一给定的对称正交矩阵 ,记 SARn P={A∈ Rn× n| AT=A,( PA) T=- PA}.该文考虑下列问题问题 给定 X∈Rn× m,Λ=diag( λ1,λ2 ,… ,λm)∈Rm× m,求 A∈ SARn P使AX =XΛ . 问题 给定 X,B∈Rn× m ,求 A∈SARn P使‖ AX - B‖ =min. 问题 设 A∈ Rn× n,求 A* ∈SE使‖ A- A* ‖ =infA∈ SE‖ A- A‖ ,其中 SE为问题 的解集合 ,‖·‖表示 Frobenius范数 .该文得到了问题 有解的充要条件及解集合的表达式 ,给出了解集合 SE的通式和逼近解A*的具体表达式 .

矩阵方程A^TXA=B的对称正交反对称解及其最佳逼近

通过应用广义奇异值分解定理 ,得到了矩阵方程ATXA =B的对称正交反对称解存在的一个充要条件 ,导出了通解表达式 ,对给定的矩阵 ,求得了矩阵方程的最佳逼近对称正交反对称解 。

矩阵方程A^TXA=B的对称正交反对称解及其最佳逼近

通过矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程ATXA=B存在对称正交反对称解的充分必要 条件,而且还给出了解的表达式及其最佳逼近的表达式．

线性流形上对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解

设P是n阶对称正交矩阵,如果n阶矩阵A满足AT=A和(PA)T=-PA,则称A为对称正交反对称矩阵,所有n阶对称正交反对称矩阵的全体记为SARnp.令S={A∈SARnp f(A)=‖AX-B‖=m in,X,B〗∈Rn×m本文讨论了下面两个问题问题Ⅰ给定C∈Rn×p,D∈Rp×p,求A∈S使得CTAC=D问题Ⅱ已知A~∈Rn×n,求A∧∈SE使得‖A^-A∧‖=m inA∈SE‖A^-A‖其中SE是问题Ⅰ的解集合.文中给出了问题Ⅰ有解的充要条件及其通解表达式.进而,指出了集合SE非空时,问题Ⅱ存在唯一解,并给出了解的表达式,从而得到了求解A∧的数值算法.