基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法

针对前馈神经网络盲均衡算法收敛速度慢、均方误差大的缺点,在分析前馈神经网络盲均衡算法和正交小波包变换理论的基础上,提出了基于正交小波包变换的前馈神经网络盲均衡算法。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性,对前馈神经网络均衡器输入信号进行预处理后,降低了输入信号的自相性,从而加快了收敛速度和减小了均方误差。水声信道的仿真结果表明,该算法在收敛速度与均方误差方面的性能比前馈神经网络盲均衡算法优越。

基于正交小波包变换的变步长双模式盲均衡算法

在分析正交小波包变换盲均衡算法特性的基础上,提出一种基于正交小波包变换的变步长双模式盲均衡算法(WPT-VDMA)。该算法利用正交小波包变换良好的去相关性和变步长,来加快收敛速度;利用符号判决实现基于正交小波包变换的常数模盲均衡算法(WPT-CMA)与基于正交小波包变换的判决导引盲均衡算法(WPT-DD)间的切换,以减小均方误差。仿真结果表明,与WPT-CMA和WPT-DMA(基于正交小波包变换的双模式盲均衡算法)相比,WPT-VDMA收敛后的均方误差分别减少约3.1dB和2.2dB,收敛速度分别快约6500步和3000步。因此,该算法具有收敛速度快、跟踪性能好、均方误差小的特点。

基于正交小波包变换的工程图纸降噪方法

针对工程图纸数字图像的特点 ,对小波包降噪方法中阈值和阈值函数的选择进行了讨论 ,给出了适合工程图纸数字图像降噪的小波包方法的具体实现步骤。实际应用结果表明 ,该方法可有效消除图像中的噪声 ,所选阈值和阈值函数是合理的。

基于正交小波包变换的判决反馈盲均衡算法

针对严重线性失真的水声信道,在分析正交小波包变换理论和判决反馈盲均衡算法的基础上,利用正交小波包变换良好的去相关性特性,对判决反馈盲均衡算法的前馈滤波器权向量进行修正,提出了基于正交小波包变换的判决反馈盲均衡算法(WPT-DFE)。与基于正交小波变换的判决反馈盲均衡算法(WT-DFE)和常规判决反馈盲均衡算法(CMA-DFE)相比,该算法具有收敛速度快、跟踪性能好、稳态误差小的特点。水声信道的仿真结果,验证了算法的有效性。

一种基于正交小波包变换的数据压缩方法

本文将最优小波包基变换应用到数据压缩方法的研究工作中，针对不同频率的小波包系数之不同统计特性设计了相应的标量量化和矢量量化方法，并对一组实际测量数据运用我们建议的方法进行压缩，在失真率较小的情况下，得到较高的压缩比。

基于固定尺度正交小波包变换的脉冲响应辨识方法研究(英文)

小波包变换能作为一种有效工具对信号特性进行精细分析 ,同时提供具有良好时频局部性的正交小波包基 .本文将Eykhoff脉冲响应辨识方法中的正交函数基取成正交小波基函数 ,提出了一种新的脉冲响应辨识方法 ,该方法不但保证了原来Eykhoff方法的有效性 ,而且实用性更好、实用范围更广 .仿真结果表明 ,所提出的脉冲响应辨识算法对于确定性过程和随机过程都具有很好的辨识结果 ,具有辨识精度高。

基于正交小波包变换的电能质量扰动检测与定位

文章在模拟仿真了含有高斯白噪声的电能质量扰动信号的基础上,给出利用正交小波包算法对电能质量扰动信号进行检测和定位的方法。研究结果表明,该方法有更好的检测性能,能更精确检测瞬态扰动发生的时刻和持续时间。

基于正交小波包的异福片近红外光谱分析

目的利用小波包变换(WPT)提取异福片样品近红外漫反射光谱的特征信息,建立用近红外光谱(NIRS)快速测定异福片中有效成分的新方法。方法运用偏最小二乘法(PLS)建立特征信息与利福平和异烟肼含量之间的定量校正模型,对预测集的样品进行含量测定。结果校正模型在小波包分解尺度为6时预测精度最好,预测集利福平和异烟肼的相关系数(rp)分别从原始光谱的0.981 72和0.979 89提高到0.990 09和0.991 48,同时预测集均方根误差(RMSEP)分别从0.007 66和0.006 84减小到0.005 89和0.005 36。结论正交小波包多尺度分析对近红外光谱具有较强的去噪和压缩能力,从而使PLS模型更具有代表性和稳健性,同时也提高了建模效率和模型的预测精度。

正交小波包分析在遥感图像融合中的应用

小波变换具有优良的时频局部特性,但由于其尺度是按二进制变化的,存在“高频低分辨”这一缺陷.正交小波包分析能够将信号(图像)频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率,能有效地提取特定的频率成分.推导了小波包分析的基本原理,给出了基于正交小波包分析的遥感图像融合算法.最后,通过实例说明正交小波包分析的有效性和优越性.

基于正交小波包遥感图像融合算法研究

正交小波包分析能够将信号(图像)频带进行多层次划分,对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解,从而提高了频率分辨率,能有效地提取特定的频率成分。首先推导了小波包分析的基本原理,并给出了基于正交小波包分析的遥感图像融合算法,最后,通过实例说明正交小波包分析的有效性和优越性。

一种基于小波包变换的反辐射导弹检测技术

针对雷达回波中的载机为单频信号且占主导地位,而导弹为宽带调频信号,应用正交小波包变换可以分离不同频带的回波信号的特点,提出了一种应用小波包变换检测反辐射导弹(ARM)的方法。其中小波包系数反映信号在相应频段的能量分布,依据小波包能量进行自适应阈值处理,小波包重构后即可有效抑制回波中的强载机分量。仿真显示,这种方法能够将微弱的ARM信号有效地检测出来。

基于小波包变换的电能质量扰动数据压缩

正交小波包变换可以对信号进行多频带分解,并根据被分解信号的特征,自适应地选择相应的频带,弥补正交小波变换的不足。将正交小波包变换与门限阀值相结合,应用于电能质量扰动数据压缩,并对其中最佳小波包的选取、门限阀值确定、算法实现等问题进行了讨论。对用电消耗信号、电压间断信号及暂态谐波失真信号进行了压缩仿真,并比较了这些信号在不同分解层次和门限限定系数取值时的压缩效果,结果验证了该方法的可行性和有效性。

一种实现非等带宽多载波调制的新方法

传统的多载波调制都是采用对传输信道进行等带宽划分的方式。为了更好地适应信道传输特性,一个很有应用前景的发展方向是采用非等带宽划分信道的多载波调制方式。本文提出了一种利用正交小波包变换实现的非等带宽划分信道的多载波调制方法。理论分析和实验结果表明,这种方法对于提高信道的传输性能有很大的潜力。