构造对称和反对称M带正交小波滤波器的新方法

本文给出了构造M带对称和反对称的正交小波滤波器的新方法。该方法优点是计算简单,只需要解一些二次方程组。最后,得到了对称和反对称M带正交小波实系数滤波器组和复系数滤波器组。

基于二维正交小波滤波器设计方法

为研究滤波器优化问题,针对传统的可分二维滤波器无法做到信号的独特频率响应特征,在正交二维不可分滤波器组的设计中幅频特性的非连续性问题,提出了一种基于凸优化理论的二通道二维不可分的正交小波滤波器组设计方法。首先利用多相位矩阵的范数来近似二维滤波器组重建条件以获得一个凸优化问题,然后利用内点法计算该凸优化问题全局最优解,把最优解作为第二步非线性优化过程的初始值,最后利用标准的非线性迭代算法计算原问题的最优解。在Matlab环境下进行了仿真实验,仿真结果表明,相对于传统的二维通滤波器,方法改进的最优滤波器保证原问题的最优解的同时具有更好的频率响应特征,解决了传统二维通滤波器存在的幅频特性非连续性问题,并供了一种可供选择的正交变换工具。

基于一维参数化正交小波滤波器的信号快速重建

首先用一维参数化正交小波滤波器逼近双正交小波滤波器,然后根据信号采样值用Mallat算法对信号进行了快速重建,给出了算法;最后,用一个仿真加以说明。

基于一维参数化正交小波滤波器的信号重构

应用一维参数化正交小波滤波器逼近一个双正交小波滤波器,利用文中给出的算法,根据信号采样值用Mallat算法对信号进行快速重构,准确得出原始的信号。通过仿真说明了此算法的可行与有效性。

紧支撑三元正交小波滤波器的参数化

高维小波分析是分析和处理多维数字信号的有力工具．非张量积多元小波被广泛地应用在模式识别、纹理分析和边缘检测等领域．本文给出方体域上三元正交滤波器的一种参数化构造算法,三元小波滤波器的这种构造方法使我们能更方便地研究非张量积的三元正交小波．最后给出数值算例．

一维参数化正交小波滤波器的解析性质与优化逼近

本文给出了一维参数化正交小波滤波器系数向量的解析表达式和它的递推计算公式,还给出了它的一阶变分及二阶变分公式．利用这些结果和最优化方法,给出了FIR正交小波滤波器的逼近和设计问题的优化模型和数值例子．

基于Cayley变换的紧支撑二元正交小波滤波器组的构造

构造正交滤波器组,在多相域里就等价于构造仿酉矩阵,而仿酉矩阵的构造涉及到非线性方程组的求解.通过对Cayley变换的研究,把仿酉矩阵的构造转换为更易构造的仿斜厄米特矩阵,基于这种变换构造了二元紧支撑正交小波滤波器组,并给出了算例.

构造二维正交紧支撑线性相位小波滤波器的递推算法

根据二维小波滤波器参数化理论,提出了一个具有可操作性的二维小波滤波器递推算法。用最简形式刻画了4阶标准正交中心对称矩阵,并证明了根据算法产生的线性相位滤波器的一个重要性质。

二维正交不可分的小波滤波器

给出二维正交的小波低通滤波器的若干种构造算法。其中包括张量积和不可分二维正交小波滤波器的构造。并给出对应正交小波高通滤波器的显式构造。

参数化滤波器逼近问题的全局最优算法

基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。

二阶仿酉矩阵的通解

在多项域里构造正交小波滤波器组等价于构造仿酉矩阵,而仿酉矩阵的构造涉及非线性方程组的求解.通过对Cayley变换的研究,给出构造仿酉矩阵的条件,利用这些条件给出元素为二元一次多项式的二阶仿酉矩阵的通解,并给出了算例.