两个子空间之间的几何特征

对希尔伯特空间中的有界线性算子运用分块算子矩阵技巧，讨论了两个子空间的几何结构，得到了两个子空间的距离和夹角的新的特征，给出了两个子空间的Kovarik公式的表示．改进了文献[11]给出的两个定理．

可乘性组合逼近的一个下界

利用有界线性算子矩阵分块的技巧,给出了与Hilbert空间中两个子空间有关的可乘性组合逼近及至其上正交投影误差的一个下界.结果表明,下界可以达到.

基于稀疏恢复的自适应角度多普勒补偿方法

自适应角度多普勒补偿方法是补偿机载非正侧阵雷达杂波距离相关性的有效手段,该方法解决了角度多普勒补偿方法处理性能受系统误差影响较大的问题,可以实现杂波距离相关性的自适应补偿。但该方法利用子孔径平滑估计杂波协方差矩阵,存在孔径损失,系统自由度下降,估计准确度下降。此外,该方法还存在着运算量大的问题,不利于实时实现。本文提出了一种基于稀疏恢复的自适应角度多普勒补偿方法,并利用正交投影逼近子空间追踪方法对估计杂波协方差矩阵进行特征分解。与常规自适应角度多普勒补偿方法相比,本文方法运算量显著降低,杂波补偿性能更优。理论分析和仿真结果验证了该方法的有效性。

OPAST子空间跟踪数据压缩半盲多用户检测

基于子空间方法的最小均方误差半盲多用户检测的计算核心是对信号子空间的特征值与特征向量的同时跟踪.仅跟踪计算信号子空间特征向量的子空间跟踪算法不能直接应用于这种检测方法.利用数据压缩技术,提出一种只需跟踪计算信号子空间正交规范基的自适应数据压缩半盲多用户检测.将著名的正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法应用于这种数据压缩半盲多用户检测,发现OPAST算法具有自然的数据压缩结构,在几乎不增加运算量的情况下即可实现数据压缩半盲多用户检测.仿真实验表明:基于OPAST算法的数据压缩半盲多用户检测具有良好的检测性能.