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基于有监督流形学习的正交投影降维
被引量:
4
1
作者
蒋润
周激流
+1 位作者
雷刚
李晓华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期207-208,211,共3页
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数...
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。
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关键词
正交投影降维方法
降
维
人脸识别
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职称材料
题名
基于有监督流形学习的正交投影降维
被引量:
4
1
作者
蒋润
周激流
雷刚
李晓华
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期207-208,211,共3页
文摘
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。
关键词
正交投影降维方法
降
维
人脸识别
Keywords
Orthogonal Projection Reduction by Affinity(OPRA)
dimension reduction
face recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有监督流形学习的正交投影降维
蒋润
周激流
雷刚
李晓华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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