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正则化最小二乘的正交局部保持判别投影的人脸识别
1
作者
李勇周
罗大庸
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期1847-1850,共4页
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别分析的特点,对类内和类间加权矩阵分别进行了定义,从而构造目标函数.首先使用特征分解求出训练样本在人脸...
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别分析的特点,对类内和类间加权矩阵分别进行了定义,从而构造目标函数.首先使用特征分解求出训练样本在人脸子空间的投影,然后使用最小二乘法解出投影子空间,最后将子空间的基向量正交化.在标准人脸数据库上的试验证明了这种识别方法的正确和有效.
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关键词
人脸识别
正
则化最小二乘
正
交
局部
保持
判别
投影
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职称材料
有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用
被引量:
1
2
作者
董昌剑
陈秀宏
陈达遥
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第8期1576-1580,共5页
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类...
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类间离散度与类内离散度之比,有效地保持了样本的局部结构;其次对投影基向量进行正交化,在保持数据空间结构的同时进一步提高了人脸识别效果。在ORL和FERET人脸库上的实验表明,该方法的识别率要优于SLPP等算法。
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关键词
人脸识别
图像降维
有监督
正
交
化
局部
保留
投影
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职称材料
基于局部信息融合的正交稀疏保留投影分析
3
作者
袁安鼎
荆晓远
吴飞
《计算机技术与发展》
2017年第1期61-64,69,共5页
模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法(SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变...
模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法(SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变换时是从样本的全局角度出发,没有考虑到样本总体呈现非线性而局部线性的空间结构,样本间的局部信息对识别率同样有很大的提升作用,同时SPP算法获取的投影变化是非正交的,特征变换之间存在冗余信息,特征信息之间存在冗余的情况对于样本分类过程存在很大的干扰项。基于以上不足之处,提出基于局部信息融合的正交稀疏保留投影,将正交性以及样本间的局部结构信息融入SPP算法之中,同时在AR以及CAS-PEAL人脸库上对所提算法进行验证。
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关键词
稀疏
保留
投影
局部
近邻信息
正
交
性
迭代终止准则
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职称材料
基于随机投影的正交判别流形学习算法
被引量:
3
4
作者
马丽
董唯光
+1 位作者
梁金平
张晓东
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期102-109,115,共9页
提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感性.在MDLLE算法中引入最大边缘准则(maximum margin criterion,MMC)来构建最优平移缩放模...
提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感性.在MDLLE算法中引入最大边缘准则(maximum margin criterion,MMC)来构建最优平移缩放模型,使得算法在保持LLE局部几何结构的同时,具有MMC准则判别能力.通过正交化低维特征向量可消除降维过程中的噪声影响,进而提高算法的监督判别能力.由实验结果得到,所提出的方法具有良好的降维效果,能有效避免局部降维算法对邻域参数的敏感.随机投影独立于原始高维数据,将高维数据映射到一个行单位化的随机变换矩阵的低维空间中,维持映射与原始数据的紧密关系,从理论上分析证明了在流形学习算法中采用随机投影可以高概率保证在低维空间保持高维数据信息.
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关键词
流形学习算法
邻域选择
流形距离
正
交
判别
局部
线性嵌入
随机
投影
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职称材料
基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
被引量:
1
5
作者
林玉娥
李敬兆
+1 位作者
梁兴柱
林玉荣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期145-150,共6页
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个...
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
完备
正
交
判别
局部
保持
投影
算法
散度矩阵
无监督
判别
投影
算法
目标函数
非零空间
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职称材料
基于正交指数局部保留投影的高光谱图像特征提取
被引量:
3
6
作者
祝磊
胡奇峰
+2 位作者
王棋林
杨君婷
严明
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期968-977,共10页
针对高光谱图像,在判别局部保留投影(Discriminant Locality Preserving Projection,DLPP)的基础上,提出了一种名为正交指数判别局部保留投影(Orthogonal Exponential Discriminant Locality Preserving Projection,OEDLPP)的特征提取...
针对高光谱图像,在判别局部保留投影(Discriminant Locality Preserving Projection,DLPP)的基础上,提出了一种名为正交指数判别局部保留投影(Orthogonal Exponential Discriminant Locality Preserving Projection,OEDLPP)的特征提取方法。该算法不但保留了DLPP算法的有监督特性,还利用了指数矩阵(the matrix exponential)来获取更有效的样本信息,避免了小样本问题。同时,OEDLPP对投影矩阵进行施密特正交化,解决了特征的冗余性问题。应用OEDLPP算法对高光谱图像进行特征提取后,并采用支持向量机(SVM)对降维后的数据进行分类。与主成分分析(PCA)、局部保留投影(LPP)、判别局部保留投影(DLPP)、指数判别局部保留投影(EDLPP)、正交判别局部保留投影(ODLPP)等对比实验结果表明,本文算法对样本有效信息的获取具有一定的优越性,分类精度提升了2%~3%左右。
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关键词
高光谱图像
特征提取
正交指数判别局部保留投影
原文传递
胃肠安丸挥发性成分分析及GC-MS指纹图谱建立
被引量:
1
7
作者
尚非
柴丽娟
+5 位作者
王怡
张晗
王琳
王玉晶
孙英杰
张鹏
《中成药》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1420-1426,共7页
目的分析胃肠安丸(木香、檀香、沉香等)挥发性成分,并建立其GC-MS指纹图谱。方法乙酸乙酯提取挥发性成分,GC-MS结合保留指数进行鉴定,聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析进行化学模式识别。结果鉴定了102种挥发性成分,其...
目的分析胃肠安丸(木香、檀香、沉香等)挥发性成分,并建立其GC-MS指纹图谱。方法乙酸乙酯提取挥发性成分,GC-MS结合保留指数进行鉴定,聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析进行化学模式识别。结果鉴定了102种挥发性成分,其中和厚朴酚、厚朴酚,三乙酸甘油酯,单硬脂酸甘油酯,2-单棕榈酸甘油相对含量高于5%。20批样品GC-MS指纹图谱中有35个共有峰,相似度均大于0.90。各批样品按生产日期被聚为2类,并筛选出12种主要差异成分。结论该方法稳定可靠,可用于胃肠安丸的质量控制。
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关键词
胃肠安丸
挥发性成分
GC-MS指纹图谱
保留
指数
聚类分析
主成分分析
正
交
偏最小二乘法
判别
分析
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职称材料
题名
正则化最小二乘的正交局部保持判别投影的人脸识别
1
作者
李勇周
罗大庸
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期1847-1850,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60776834)资助
文摘
提出一种新的子空间学习方法:正则化最小二乘的正交局部保持判别投影.为了更好地保持数据流形的结构,融合局部保持投影和线性判别分析的特点,对类内和类间加权矩阵分别进行了定义,从而构造目标函数.首先使用特征分解求出训练样本在人脸子空间的投影,然后使用最小二乘法解出投影子空间,最后将子空间的基向量正交化.在标准人脸数据库上的试验证明了这种识别方法的正确和有效.
关键词
人脸识别
正
则化最小二乘
正
交
局部
保持
判别
投影
Keywords
face recognition
regularized least squares
orthogonal locality preserving discriminant projection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用
被引量:
1
2
作者
董昌剑
陈秀宏
陈达遥
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第8期1576-1580,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSRT211A70)
文摘
针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类间离散度与类内离散度之比,有效地保持了样本的局部结构;其次对投影基向量进行正交化,在保持数据空间结构的同时进一步提高了人脸识别效果。在ORL和FERET人脸库上的实验表明,该方法的识别率要优于SLPP等算法。
关键词
人脸识别
图像降维
有监督
正
交
化
局部
保留
投影
Keywords
face recognition
image dimensionality reduction
supervised
orthogonalization
locality preserving projection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于局部信息融合的正交稀疏保留投影分析
3
作者
袁安鼎
荆晓远
吴飞
机构
南京邮电大学自动化学院
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2017年第1期61-64,69,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272273)
江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX13_465)
文摘
模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法(SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变换时是从样本的全局角度出发,没有考虑到样本总体呈现非线性而局部线性的空间结构,样本间的局部信息对识别率同样有很大的提升作用,同时SPP算法获取的投影变化是非正交的,特征变换之间存在冗余信息,特征信息之间存在冗余的情况对于样本分类过程存在很大的干扰项。基于以上不足之处,提出基于局部信息融合的正交稀疏保留投影,将正交性以及样本间的局部结构信息融入SPP算法之中,同时在AR以及CAS-PEAL人脸库上对所提算法进行验证。
关键词
稀疏
保留
投影
局部
近邻信息
正
交
性
迭代终止准则
Keywords
sparsity preserving projections
local neighbor information
orthogonality
itemtive stopping criterion
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
基于随机投影的正交判别流形学习算法
被引量:
3
4
作者
马丽
董唯光
梁金平
张晓东
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2016年第1期102-109,115,共9页
基金
甘肃省科技支撑基金资助项目(1204GKCA038)
甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目(213063)
文摘
提出一种基于流形距离的局部线性嵌入算法,以流形距离测度数据间的相似度,选择各样本点的近邻域,解决了欧氏距离作为相似性度量时对邻域参数的敏感性.在MDLLE算法中引入最大边缘准则(maximum margin criterion,MMC)来构建最优平移缩放模型,使得算法在保持LLE局部几何结构的同时,具有MMC准则判别能力.通过正交化低维特征向量可消除降维过程中的噪声影响,进而提高算法的监督判别能力.由实验结果得到,所提出的方法具有良好的降维效果,能有效避免局部降维算法对邻域参数的敏感.随机投影独立于原始高维数据,将高维数据映射到一个行单位化的随机变换矩阵的低维空间中,维持映射与原始数据的紧密关系,从理论上分析证明了在流形学习算法中采用随机投影可以高概率保证在低维空间保持高维数据信息.
关键词
流形学习算法
邻域选择
流形距离
正
交
判别
局部
线性嵌入
随机
投影
Keywords
manifold learning
neighborhood selection
manifold distance
similarity measure
locally linear embedding
random projection
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
被引量:
1
5
作者
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期145-150,共6页
基金
国家自然科学基金(60975009)资助项目
安徽理工大学博士
硕士基金资助项目
文摘
以无监督判别投影算法为理论基础,提出了一种基于极小准则的完备正交判别局部保持投影算法。算法首先根据同类样本的空间信息重新定义了类内局部保持散度矩阵与类间局部保持散度矩阵,然后借鉴无监督判别投影算法的目标函数,推导出一个基于极小准则的目标函数,该目标函数通过投影到总体散度矩阵的非零空间中有效地解决小样本问题,最后给出了该算法基于QR分解的正交投影矩阵的求解方法。人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。
关键词
完备
正
交
判别
局部
保持
投影
算法
散度矩阵
无监督
判别
投影
算法
目标函数
非零空间
Keywords
complete orthogonal discriminant locality preserving method
scatter matrix
unsupervised discriminant projection
objective function
non-null space
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于正交指数局部保留投影的高光谱图像特征提取
被引量:
3
6
作者
祝磊
胡奇峰
王棋林
杨君婷
严明
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期968-977,共10页
基金
国家自然科学基金联合基金(U1609218)资助项目
文摘
针对高光谱图像,在判别局部保留投影(Discriminant Locality Preserving Projection,DLPP)的基础上,提出了一种名为正交指数判别局部保留投影(Orthogonal Exponential Discriminant Locality Preserving Projection,OEDLPP)的特征提取方法。该算法不但保留了DLPP算法的有监督特性,还利用了指数矩阵(the matrix exponential)来获取更有效的样本信息,避免了小样本问题。同时,OEDLPP对投影矩阵进行施密特正交化,解决了特征的冗余性问题。应用OEDLPP算法对高光谱图像进行特征提取后,并采用支持向量机(SVM)对降维后的数据进行分类。与主成分分析(PCA)、局部保留投影(LPP)、判别局部保留投影(DLPP)、指数判别局部保留投影(EDLPP)、正交判别局部保留投影(ODLPP)等对比实验结果表明,本文算法对样本有效信息的获取具有一定的优越性,分类精度提升了2%~3%左右。
关键词
高光谱图像
特征提取
正交指数判别局部保留投影
Keywords
hyperspectral image
feature extraction
orthogonal exponential discriminant locality preserving projection
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
胃肠安丸挥发性成分分析及GC-MS指纹图谱建立
被引量:
1
7
作者
尚非
柴丽娟
王怡
张晗
王琳
王玉晶
孙英杰
张鹏
机构
天津中医药大学中医药研究院
天津中新药业集团股份有限公司乐仁堂制药厂
出处
《中成药》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期1420-1426,共7页
基金
国家"重大新药创制"科技重大专项(2018ZX09735-002)
国家自然科学基金青年项目(81803691)
天津市自然科学基金项目(19JCYBJC28500)。
文摘
目的分析胃肠安丸(木香、檀香、沉香等)挥发性成分,并建立其GC-MS指纹图谱。方法乙酸乙酯提取挥发性成分,GC-MS结合保留指数进行鉴定,聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析进行化学模式识别。结果鉴定了102种挥发性成分,其中和厚朴酚、厚朴酚,三乙酸甘油酯,单硬脂酸甘油酯,2-单棕榈酸甘油相对含量高于5%。20批样品GC-MS指纹图谱中有35个共有峰,相似度均大于0.90。各批样品按生产日期被聚为2类,并筛选出12种主要差异成分。结论该方法稳定可靠,可用于胃肠安丸的质量控制。
关键词
胃肠安丸
挥发性成分
GC-MS指纹图谱
保留
指数
聚类分析
主成分分析
正
交
偏最小二乘法
判别
分析
Keywords
Weichang’an Pills
volatile components
GC-MS fingerprints
retention index
cluster analysis
principal component analysis
orthogonal partial least square discriminant analysis
分类号
R284.1 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
正则化最小二乘的正交局部保持判别投影的人脸识别
李勇周
罗大庸
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
2
有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用
董昌剑
陈秀宏
陈达遥
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014
1
下载PDF
职称材料
3
基于局部信息融合的正交稀疏保留投影分析
袁安鼎
荆晓远
吴飞
《计算机技术与发展》
2017
0
下载PDF
职称材料
4
基于随机投影的正交判别流形学习算法
马丽
董唯光
梁金平
张晓东
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
5
基于极小准则的完备正交判别局部保持算法
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
6
基于正交指数局部保留投影的高光谱图像特征提取
祝磊
胡奇峰
王棋林
杨君婷
严明
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
原文传递
7
胃肠安丸挥发性成分分析及GC-MS指纹图谱建立
尚非
柴丽娟
王怡
张晗
王琳
王玉晶
孙英杰
张鹏
《中成药》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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引证文献
统计分析
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