正交试验法结合主成分分析优选消瘀凝胶膏提取工艺

目的优选消瘀凝胶膏的提取工艺。方法以挥发油含量为评价指标,以加水量、浸泡时间、提取时间为影响因素,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优选挥发油提取工艺,并验证。以干膏得率及积雪草苷、木犀草素、黄芩苷含量为评价指标,以主成分综合得分为综合指标,以乙醇体积分数、溶剂用量、提取次数为考察因素,采用L_(9)(3^(4))正交试验法优选非挥发性成分提取工艺,并验证。结果挥发油最佳提取工艺为加10倍量水,浸泡1.0 h,提取6 h;25 g药材(荆芥、乳香、没药及当归)挥发油含量为1.6 mL。非挥发性成分最佳提取工艺为,以10倍量60%乙醇为溶剂,提取3次,每次1 h。验证试验中平均综合评分为125.36分,RSD为0.49%(n=3)。结论优选工艺稳定可行,最大限度保留了可能有效成分,为新药开发奠定了基础。

正交试验-主成分分析法优选牛膝醋制工艺

目的基于"酸入肝"理论优选醋制牛膝的最佳炮制工艺,为炮制机理研究和质量控制提供参考。方法高效液相色谱(HPLC)法同时测定牛膝中β-蜕皮甾酮、25R-牛膝甾酮、25S-牛膝甾酮、人参皂苷Ro、竹节参皂苷IVa的含量;采用紫外分光光度法测定总甾酮、总苷和总多糖的含量;采用正交试验法考察醋种类、加醋量、炒制时间和闷润时间对结果的影响,以主成分分析的综合得分为指标优选炮制工艺。结果最佳炮制工艺为牛膝加质量比为20%量的陈醋闷润30 min后炒制20 min。结论牛膝醋制工艺具有较好的可行性和可控性,适用于工业化生产。

微博在女校大学生中的使用与满足模式研究——基于主成分正交旋转法的建模

具有明显自媒体属性的微博，正逐步改变着人们的媒体习惯和信息传播的方式，颠覆着社会沟通和交流的方式，成为目前用户最多、最活跃的信息传播平台，而当今大学生作为“数字原住民”，毋庸置疑地成为这一互联网应用的狂热用户。女校大学生身处特殊的办学模式中，这一因素势必影响其对自身及周围环境的认知与理解，进而影响其使用微博的行为。

基于正交试验和主成分分析法考察壁虎的最佳烘制工艺

目的探究壁虎的最佳烘制工艺。方法通过正交试验对壁虎烘制的温度、时间、铺药厚度进行研究,采用主成分分析法,以壁虎的外观性状(硬度、黏附性、咀嚼性、颜色)、常规检查项目(水分、水溶性浸出物)和物质基础(蛋白质、多糖、粗脂)为指标,探究壁虎烘制法的最优工艺。结果最终确定的烘制工艺为:取净壁虎,置于30 cm×20 cm的白色搪瓷盘内,铺药厚度为3 cm,烘箱温度为100℃,烘制70 min,取出,晾凉,即得。结论该烘制工艺安全可靠,可为壁虎烘制品的进一步研究提供参考。

基于正交偏最小二乘判别分析法分析茯砖茶和千两茶差异性品质成分

目的分析茯砖茶和千两茶品质成分的差异,为茯砖茶和千两茶品质鉴定和差异鉴别提供依据。方法以44个品质成分为指标并结合正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)分析,选取VIP(variable importance in projection)值大于1且具有显著差异的品质成分作为特征性差异成分。结果茯砖茶中除草酸外,其余各主要成分含量均高于千两茶。经OPLS-DA共识别出9种VIP值大于1的差异成分,其中水浸出物、茶多酚、咖啡碱、简单儿茶素和儿茶素为标志性差异品质成分。结论采用OPLS-DA分析茶叶样品品质成分,既可以对茯砖茶和千两茶进行鉴别区分,又可以筛选出两种茶类差异品质成分。

基于旋转经验正交函数法的广东省干湿状况时空特征分析

基于1960—2011年广东省25个地面气象站点的逐日气象资料，采用6个月尺度的标准化降水指数（SPI）为干旱评价指标，计算了广东省各站点每月的干旱指数，并在此基础上利用Mann—Kendall趋势检验法、旋转经验正交函数法（REOF）、小波分析等方法分析了该地区干湿状况的时间演变趋势和空间分布特征。结果表明：广东省变干趋势的月份主要集中在1—3月，而变湿的月份主要为7—9月，且中部地区变湿趋势的月份数要明显多于东西部。此外，雨季（4—9月）广东东部及沿海大部分地区呈变湿趋势，而冬季全省大部分地区都表现为变干的趋势；根据REOF方法可将广东省干旱分布特征划分为4个典型的空间异常型：南岭型、粤西型、粤东型和雷州半岛型；各空间型对应的旋转主成分（PRC）序列分析结果表明，雨季各空间型都表现为统一的先变湿后变干趋势，而冬季除了雷州半岛型外则都表现为明显的变干趋势。小波分析结果表明各空间型干湿状况普遍存在1．5a、2—3a的显著变化周期。

正交t值法在中药方剂961的主药分析中的应用

目的分析由10味中药组成的方剂961的主药。方法采用孙卫民和孙瑞元提出的正交t值法。结果和结果精简了处方 ,组成含6味中药的新复方962 ,并且验证了962的药效。我们认为正交t值法在中药较大方剂的研究中值得推广 ;同时还应考虑疾病的特点和中药的功效 。

主成分分析与经验正交函数分解的比较

在对原始资料没有限制的前提下,通过对主成分分析和经验正交函数分解两种分析方法推导过程的比较,文章认为在原始变量是距平(样本是中心化资料)或标准化距平(样本是标准化资料)时,两者的分析方法是相同的。但两者的含义有很大不同,主成分分析主要是为了寻找少数独立的变量来代替原来相关的多变量以达到压缩数据、简化运算的目的;经验正交函数分解主要是为了进行时空分解,通过分解成空间函数和时间函数来分析实际场的空间结构。所以在应用两种方法时应当规范化,以突显两者含义上的差异。

痹痛清拆方正交T值法主药分析实验研究

该实验以名老中医的经验方为基础,以中医理论为指导将药物分组,通过正交T值法,完成确立痹痛清治疗湿热型类风湿性关节炎最优处方的第1步,确定G药为主药。

CR-WPCA:一种针对高维小样本数据集的加权主成分分析方法

主成分分析(PCA)是典型的特征提取和数据降维方法,但在高维小样本数据集的处理中,容易出现维度灾难、计算复杂度高以及过拟合等问题.针对此问题,提出了改进的CR-WPCA方法,对样本矩阵进行方差加权,使用Chebyshev矩阵作为协方差矩阵,经Householder正交化后,利用Rayleigh-Ritz过程计算特征值.对新方法进行了Monte Carlo模拟实验并在6个公共数据集上评估了CR-WPCA方法的性能.在三个自然光数据集上,通过应用CR-WPCA方法获得的重构误差平均值达到了1.160 3;在三个高光谱数据集上,结合四种分类器应用CR-WPCA方法的分类准确率平均值为0.88.

基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型

提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量,建立了基于DCT域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型.该模型应用于不同表情和光照下的人脸识别,取得了较好的实验结果.

基于一测多评法多成分定量结合多元统计分析技术评价不同产地肉桂品质

目的建立同步检测肉桂中14个成分含量的方法,并采用多元统计分析技术对不同产地肉桂品质进行综合评价。方法采用HPLC,以原儿茶酸为内参,建立13个待测成分香豆酸、香豆素、肉桂醇、桂皮酸、邻甲氧基肉桂酸、桂皮醛、邻甲氧基肉桂醛、香草酸、丁香酸、对羟基苯甲酸、原花青素B2、表儿茶素和原花青素C1的相对校正因子,计算各成分含量,采用外标法对一测多评法(QAMS)进行验证,结合主成分分析、正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)及熵权TOPSIS对肉桂质量进行综合评价。结果外标法方法学验证结果均符合要求;以原儿茶酸为内参建立的相对校正因子在不同试验条件下耐用性良好,各成分含量外标法计算结果与QAMS无明显差异(P>0.05);多元统计分析显示,前2个主成分累计方差贡献率为90.312%,桂皮醛、邻甲氧基肉桂醛、原花青素B2和对羟基苯甲酸对肉桂品质影响较大;熵权TOPSIS结果显示,16批肉桂的Pi值为0.1472~0.7681,不同产地肉桂的品质差异较大,其中广西产地肉桂整体质量最好,其次为广东和云南产地样品,福建产地样品相对较差。结论本研究建立的QAMS多成分定量结合多元统计分析技术可用于肉桂品质的综合评价。

正交t值法在中药方剂主药分析中的应用探讨

正交t值法对于方剂研究有重要意义,本文就正交t值法的内容进行探讨,分析了正交t值法的公式,对正交t值法在中药方剂主药分析中的应用进行了研究。

利用主成分分析和正交试验解决卷烟加工中的原料消耗问题

在经济实力及设备工艺均较落后的卷烟工业企业中,产品质量和原料消耗尤为显得重要。本文在充分利用实验数据以及双因素回归分析、主成分分析和正交试验等分析实验手段的基础上,研究了卷烟某些物理指标间的内在关系及它们在产品质量和原料消耗两个方面的总体表现形式,给出了主要影响因素的控制位级,通过烟支含水率与烟丝含水率的线性关系及烟丝含水率能够有效可控,探索出了通过控制主要影响因素有效降低原料消耗的重要途径。

基于正交试验法和灰色关联的机床主轴箱优化设计

为了提高机床主轴箱的静、动、热态综合性能,主轴箱必须具备良好的结构特性。在CAE软件ANSYS中建立某机床主轴箱的有限元模型,然后分别进行热-力耦合分析和模态分析,以主轴箱的质量、最大耦合应力、最大耦合变形、一阶固有频率为目标函数,主体部分的长度、宽度、高度为设计变量进行了多目标正交优化设计。利用灰色关联分析法获得了优化设计的最佳解,使主轴箱在质量仅增加2.585%的情况下,最大热-力耦合应力降低9.817%,最大热-力耦合变形减小16.393%,并且一阶固有频率提高8.634%。研究表明,正交试验法和灰色关联分析法具有较高的工程实用性。

地下矿山采场结构参数的核主成分分析法优化

针对华联矿业卧虎山矿地下开采工程技术条件,采用正交法设计了9组试验方案,基于Dimine-Midas/GTS-FLAC^(3D)耦合技术建立了采场计算分析模型,获得了不同参数下采场的力学特征值,确定了最大拉应力等9个评价指标,利用核主成分分析法建立了采场结构参数的综合评价模型,基于评价函数值优选采场结构参数。结果表明,运用正交试验,有效减少了计算的工程量,提高了分析效率,获得了不同采场结构参数和充填强度下的力学特征值;核主成分分析方法确定最优采场结构参数为矿柱宽3 m、采场宽10 m、矿柱高12.5 m、充填体弹性模量0.1 GPa;与主成分分析法结果对比,2种方法评价结果基本一致,证明了核主成分分析的适用性,更加突出了多因素的综合评价特征。

基于旋转主成分分析的颜色组分预测

针对传统主成分分析法在建立光谱色彩空间时所产生的"负指标"问题,提出了一种基于旋转主成分分析的颜色组分预测方法。该方法在最大程度地保持重要主成分对原始多光谱空间信息的累积方差贡献率的同时,将初始特征向量旋转变换为一组可作为实际基础颜色组分的全正向量,这些特征向量中的元素应按列向0或1分化。采用MunsellMatte Collection I光谱数据库中的数据进行了实验,其中96%以上色块的光谱重构误差都控制在可容许的3个色差单位内。实验结果表明:这种新的预测方法不仅能很好地揭示目标图像的真实颜色成分,还具有较高的光谱数据重构精度。

代谢组学数据处理方法——主成分分析

代谢组学在生命科学领域得到了越来越广泛的应用并展现出良好的前景。代谢组学分析产生的含有大量变量的数据难以用常规方法进行分析,如何正确分析和解释代谢组学的数据是研究的关键。本文主要介绍了在代谢组学数据分析中占主导地位的主成分分析基本方法,旨在加强代谢组学数据分析的基础知识并规范数据分析的方法。

基于主成分分析基本原理的经济指标的筛选方法

在经济指标的筛选方法研究中,往往更多地基于纯技术视角,原理复杂,步骤繁复,而忽视了人的主观与判断,未能体现统计学对数据处理要"科学和‘艺术’相结合"的要求。鉴于此,文章提出一种直接应用主成分基本原理、定量和定性结合、简便可行的经济指标筛选方法:对数据进行主成分分析,利用主成分的方差最大性和正交性对指标进行初选;应用相关分析并结合局部的主观判断,选定所需指标;通过实例并与其他方法比较,验证该方法的合理性、可行性和简便性。

基于主成分分析优化羊肚菌酿造酱油配方

该研究以羊肚菌为原料,针对羊肚菌与鲜黄豆的质量比、盐添加量、发酵时间做单因素试验,进行感官评价和理化指标(总氮、氨基酸态氮、可溶性无盐固形物)测定,从而确定各因素的最佳范围。进而采用正交试验设计对羊肚菌酿造酱油的配方进行优化;同时利用主成分分析对试验结果进行分析,确定各测定指标对羊肚菌酿造酱油品质的贡献率。结果表明,羊肚菌酿造酱油的最佳配方为羊肚菌与鲜黄豆的质量比2∶1、盐添加量10%、发酵时间17 d;该配方酿造的酱油口感醇厚、香气浓郁,具有较高的营养价值和较好的保健功能;同时总氮含量和氨基酸态氮含量特征值均大于1,其累计方差贡献率为99.526%,可以作为羊肚菌酿造酱油品质的主成分进行比较分析。该研究为羊肚菌酿造酱油的工业化生产提供了理论依据和技术支持。