非正交因子下APT模型的参数估计

考虑非正交因子条件下 ,套利定价理论 (APT)模型的参数估计问题 ,把模型写为一个多元回归的形式 ,采用逐步最优化方法 ,给出了非线性看似无关回归估计 (NSURE)和最大似然估计 (MLE)存在的充分条件 ;以及当其存在时 ,它们的精确形式和相应的简化形式 .

非正交因子下APT模型参数估计的渐近性质

本文讨论文献［１］中所给ＡＰＴ模型参数估计的渐进性质．当θ∧Ｍ存在时，证明了它的强相合性和渐近态性；进而，对无套利场合的ＡＰＴ假设，提出了其ＬＲＴ和修正的检验方法．

基于COM模型的伪正交频率编码S因子的优化

综合考虑反射栅阵列相关性和频带利用率,对设计的伪正交频率编码(POFC)系统选取合适的频率间隔因子——S因子。论述了正交频率编码(OFC)和POFC的基本原理;对POFC系统的耦合模(COM)模型进行分析,推导出相邻中心频率间的互相关函数,对不同S因子下互相关函数峰值进行提取、散点图分析和分段数值拟合。以此找到该POFC系统合理的S因子取值区间:[1.49,1.83]、[2.1,2.63]和[3.12,3.415],从而进行建模分析及信息提取,为POFC系统的设计提供借鉴。

利用本征正交分解进行电力系统模型降阶

针对电力系统模型降阶问题,提出一种基于本征正交分解POD(proper orthogonal decomposition)理论的降阶方法。首先依据动态电力系统模型建立系统样本向量集,并利用样本向量集按降序排列的奇异值以及相应的奇异值向量构造一个正交矩阵;然后着选择一个可以保持样本集基本特征信息的参数,构造POD基向量矩阵;最后利用基向量矩阵得到降阶模型。仿真计算结果表明,POD降阶模型可以保留原系统稳定性以及其输入输出动态行为,验证了所提方法的实用性。

基于正交高斯混合模型的说话人识别研究

本文介绍了正交高斯混合模型 (OGMM)及其在说话人识别中的具体应用。传统的高斯混合模型 (GMM)常常假定协方差矩阵为对角线矩阵 ,但需大量的混合成员来表征分布情况 ,这将会导致训练量的增加。OGMM的主要思想是在传统的GMM之前先将特征矢量变换到由协方差矩阵的本征向量决定的空间中去 ,这样得到的对角线协方差矩阵可以更准确地反映分布的情况。

具有线性相位的正交多滤波带的因子化

具有线性相位的正交多滤波带的因子化问题已通过具有某种性质的仿酉矩阵的因子化得到.应用Gram-Schmidt正交化方法进一步研究了该矩阵的因子化,它能够分解成多个一阶仿酉矩阵与一个酉矩阵的乘积.进而通过多滤波带与这个仿酉矩阵的关系能够得到具有线性相应的正交多滤波带的因子化.

用回归组合正交设计建立刀具耐用度数学模型

一、前言在金属切削加工中,常把刀具耐用度数学模型表示成Talor公式型式: ■但是,(1)式仅在较窄的切削用量内才适用,而在较广的切削用量范围内,对经过某种方法处理的刀具(如磁化刀具),用于特种切削的刀具(如振动切削)以及一些难加工材料等就不适宜了。这时,T-V、T-f、T-a_p的关系曲线不是单调函数,而是呈骆峰曲线,

矩阵的扩充与紧支撑正交小波

从矩阵的扩充出发给出了尺度因子a=4时紧支撑正交小波的一种构造方法,同时说明了补空间Wj在a=4时可以进一步分解为三个子空间的正交直和,实现Wj的细致化.

基于旋转正交性的测绘相机内方位元素标定方法

为了消除实验室内对测绘相机进行内方位元素标定过程中精密转台对标定精度的影响,提出了基于旋转矩阵正交性的内方位元素标定方法。首先,根据相机成像模型中的坐标变换分析了旋转矩阵的正交性,接着,详细介绍了基于旋转矩阵正交性的内方位元素的标定方法,并对该标定过程中涉及的参变量矩阵进行了分析计算,给出该标定方法具体的试验步骤。最后,采用Monte-Carlo算法给出对该标定算法的精度进行了分析。实验室内实际标定结果表明:采用该标定方法,在不需精密转台的情况下,内方位元素中主点的标定精度为3μm,主距的标定精度为5μm,可以满足测绘相机内方位元素的标定精度要求。

杂交油菜云油杂10号高产栽培因子的优化

为了探讨在云南省油菜生产中种植密度(X1)、氮肥(纯氮,X2)、磷肥(五氧化二磷,X3)、钾肥(氧化钾,X4)、硼肥(有效硼,X5)5个栽培因子对甘蓝型双低油菜云油杂10号产量的影响,并进一步优化各栽培因子,本文采用五元二次正交旋转组合设计,建立了油菜产量优化数学模型:Y=246.15+12.70X2+7.00X3-6.26X12-9.81X22-5.07X32-10.56X1X2-6.37X3X4。结果表明,各因素对云油杂10号产量的影响大小顺序依次为氮肥、磷肥、种植密度、硼肥、钾肥。其中种植密度、氮肥、磷肥与产量的关系均呈开口向下的抛物线,种植密度过大或过小,施氮、磷肥过多或过少都会对油菜产量造成影响。种植密度与氮肥、磷肥与钾肥交互作用对油菜产量有显著影响,在种植密度10.5万～22.5万株/hm2、施纯氮0～207kg/hm2、施五氧化二磷0～96kg/hm2、施氧化钾0～120kg/hm2时,两因子之间均为正相互作用。频率分析结果表明,油菜产量大于3 900kg/hm2的优化栽培措施为种植密度15.48万～17.94万株/hm2,纯N、五氧化二磷、氧化钾、有效硼施用量分别为360.2～387.1、170.0～181.4、15.0～30.0、1.46～1.84kg/hm2。

正交异性钢桥面横向焊接接头的疲劳寿命估算

针对正交异性铁路钢桥面构造细节,设计2个足尺钢桥面构件进行静载和高周疲劳承载试验。在试验研究的基础上,建立钢桥面有限元模型,并进行分析计算,计算结果与试验值基本吻合。在1阶段模型的基础上,采用子模型技术建立纵肋焊缝位置带半椭圆表面裂纹的2阶段模型,用退化奇异单元模拟该部位裂纹尖端应力场,通过位移外推得到不同裂纹深度下裂纹尖端的应力强度因子K。基于初始裂纹尺寸的合理判定,对Paris公式积分推导得到纵肋焊接接头裂纹扩展曲线并估算疲劳寿命,计算结果解释了试验中裂纹的萌生和发展规律。建议钢桥面纵肋焊接接头按EC33中的71级或铁路桥梁钢结构设计规范中IX细节进行疲劳设计。

动态利率期限结构模型因子变换及其应用

动态因子模型往往被用来构建收益率曲线,但因子的经济含义经常不明晰,而且由于不同因子的冲击项非正交,收益率曲线的变动来自于哪个因子的冲击无法辨别。本文构建了一种特殊动态利率期限结构模型,通过约束因子载荷使因子正交并具有明确的直观意义。本文采用中国债券市场国债到期收益率数据的实证分析表明,模型具有较好的样本内拟合能力,能够捕捉实际经济中的典型事实。脉冲响应分析表明,短期利率脉冲对中期利率和长期利率没有影响,市场上的利率传导不顺畅,但中期利率脉冲会对长期利率产生持续的显著影响。现有市场条件下,央行可以创新货币政策工具(如中期借贷便利MLF等)直接调控中期利率来影响长期利率,提高价格型货币政策工具的有效性。

正交各向异性介质多参数建模方法研究

正交各向异性处理方法在各向异性特征明显的复杂裂缝地区的应用效果良好,但正交各向异性介质多参数建模方法尚不成熟。首先针对正交各向异性介质特性,通过分方位速度分析确定裂缝发育方向、提取方位各向异性参数,并采用融合公式建立正交各向异性参数初始模型;然后建立方位正交各向异性层析矩阵,制定先分方位、再联合的多参数反演策略;最后建立描述地震波速度方位特性的正交各向异性参数精细模型。三维模型数据试算和实际资料处理结果表明,所建立的模型参数分布合理,与真实地质情况吻合度高,有效改善了基于此模型的OVT域成像道集拉平效果,进而提升了断裂和缝洞储层成像效果,为准确预测断裂以及AVO精细分析提供了可靠的成果数据。

基于CTM-PMF模型的物品推荐

为了克服传统协同过滤推荐技术的局限,提出了一种基于CTM-PMF模型的物品推荐方法。在PMF模型的基础上,引入CTM模型,将PMF模型良好的推荐品质和CTM模型优越的物品表示方法相结合,有效地实现了新物品推荐;通过引入用户兴趣因子,解决了用户对已购买物品的兴趣变化问题。在自建的物品数据集上,利用提出的方法、PMF模型、G-PLSA模型和UBCF方法进行了对比实验,实验结果表明该方法具有良好的物品推荐品质。

矩阵简化法在铣削力模型求解中的应用

针对多因素回归正交试验法求解过程繁琐,工程现场应用性差等缺点,提出了一种快速求解回归方程指、系数的方法-矩阵简化法。首先推导了数控铣削力的数学模型参数,并利用矩阵简化法对该模型的指数和系数的求解进行了简化,基于简化结果编制了快速求解该模型的软件系统,最后采用四因素、四水平回归正交试验法对某型号工程的钛合金结构件进行了铣削力试验,建立了航空钛合金材料BT20的数控铣削力模型。该模型的建立为进一步研究航空钛合金整体结构件的数控加工变形提供了可靠的边界条件。

九三地区大豆产量模型和气象因子分析

对九三地区1970～1995年大豆单产与气象因子进行了分析,建立时间序列分析模型,求出了气象产量。利用逐步回归方法,建立了大豆单产与各气象因子的多元线性回归预测模型,找到影响大豆产量的主要气象因子。

零成分搜索法在正交设计工艺优化中的应用

针对两个正交试验设计优化工艺问题,应用零成分搜索法对其进行数据分析。对苦参碱聚丙烯酸树脂微球的制备工艺试验和荷叶黄酮的乙醇提取工艺试验数据进行了分析。从两个实例看出,零成分搜索法与传统优选法不仅结果保持一致,并且提供了更多关于试验的信息。

基于正交试验的碱基−磷石膏胶结充填体配比优化

磷石膏为骨料的充填工艺是采空区和固废处理方式之一,磷石膏的化学活性是影响充填效果的关键。以某矿拟开展的磷石膏充填料为对象,利用生石灰碱基作为激活剂,采用正交实验法设计16组配比组合进行试验。通过极差法分析单一指标(坍落度、3 d强度、7 d强度和28 d强度)下的最优配比,并利用矩阵分析法实现多目标综合分析优化,得到可行的优化组合配比,运用指标值预估法预测最终配比的力学特征值。结果表明:1)在各单一指标下第一主要影响因素均为磷石膏含量,而在坍落度、3 d强度和7 d强度三种指标下第二主要影响因素均为料浆浓度,在28 d强度指标下第二主要影响因素为石灰含量。2)多目标优化选择的充填体配比参数为磷石膏含量(质量分数)20%、水泥与尾矿比1:6、料浆浓度(质量分数)80%、石灰含量(质量分数)1%,充填体的力学特性预估值为坍落度10.1936 cm、3 d强度0.6108 MPa、7 d强度1.2734 MPa、28 d强度2.5748 MPa。3)建立不同因素的影响关系模型图,各指标值(坍落度、3 d强度和7 d强度)与主要影响因素之间均符合Z=Ax^(2)+By^(2)+Cx+Dy+Exy+F关系。

基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法

针对网格自适应直接搜索算法寻优效率低和收敛速度慢的问题,提出了一种基于近似Hessian矩阵的修正网格自适应直接搜索算法。基于正交三角分解,提出一种产生探测方向集的算法,用于构建搜索步目标函数的二次模型函数和约束函数的线性模型函数。运用泰勒展开式、秩一校正及线性回归的思想,并改变部分参数解决子问题,得到局部最优解。在探测步中,以试验点为中心按照新的探测方向集进行局部搜索,在理论上证明了新算法的收敛性。通过对不同维数的测试函数分析可知,与原始的网格自适应直接搜索算法相比,该算法的迭代次数明显减少。