正交空间样本选择在金银花多批醇沉过程中的应用

本研究探讨模型传递方法在金银花醇沉过程中的适用性。在金银花醇沉过程中,以高效液相色谱法(HPLC)为对照分析方法,测定提取液中绿原酸的含量,分别运用iPLS算法、SPLS算法和模型更新(MU)建立绿原酸的NIR定量校正模型,检测另外两个批次金银花醇沉过程中绿原酸的含量变化。为使选择的样本更具代表性,本研究在OSC的基础上提出了一种新的样本选择方法———正交空间样本选择(OS),并与常用的K-S法进行了对比。结果表明,采用模型更新可以实现定量校正模型在不同的批次之间稳健传递。且用OS法选择更新样本能够明显提高模型预测的准确性和稳健性。