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用参数正交选优神经网络算法解货郎问题 被引量：5
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作者 余道衡 贾积有 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第7期16-22,共7页
本文发现了货郎问题(TSP)能量函数的参数空间中的吸引域与全局性优化解之间存在着确定的对应关系,并找到了许多参数空间中的吸引域。在此基础上提出了一种新算法——参数正交选优神经网络算法求解TSP,30城市,31城市(中国)和300城市TSP... 本文发现了货郎问题(TSP)能量函数的参数空间中的吸引域与全局性优化解之间存在着确定的对应关系,并找到了许多参数空间中的吸引域。在此基础上提出了一种新算法——参数正交选优神经网络算法求解TSP,30城市,31城市(中国)和300城市TSP的求解结果都十分满意,表明这种新算法的有效性。 展开更多
关键词 货郎问题 参数正交选优神经网络 加权参数空间 正交表优化 吸引域
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