利用正交表的数据分析对方程组求解

正交表数据处理方法是选优问题。在现有的条件下,对某工程问题应如何进行数据处理才能使风险函数最小?才能满足工程要求?通过对GL算法的归纳、总结、提炼出对方程组求解的一种统计方法,即针对一般方程组问题,采用正交表的数据分析设计了通用求解算法,把方程组的求解问题转化成为统计问题,可以方便地直接寻找到最终的稳定中心。这种方法注重了解的精确性和稳定性。采用MATLAB语言实现仿真,验证了该方法的有效性。它便于计算机编程,也可方便在工程领域的相关实践中推广使用。

一类非线性方程组的求解

对于一个给定的非线性方程组,通过一系列的变化,可以将其构造成一个函数,从而把非线性方程组的求解问题转换为求函数极小值问题.通过利用正交表的数据分析方法,给出了求函数极小值进而求解非线性方程组的方法,这种方法得到的解比已有的更精确,且大大缩减了复杂方程组的计算量,用时少,不需要初始值.最后,采用Matlab软件,验证了其可行性和有效性.