拉伸法测杨氏弹性模量实验中的正交定量调节法

在拉伸法测杨氏弹性模量实验中,许多学生对光杠杆和望远镜尺组的调节感到困难,比如不能成像或成像模糊等,其原因在于没有认识到本实验的关键技能是光路的正确调节方法,他们完成这一过程花费很多时间,且在很大程度上是“碰”出来的.本文定量介绍了正确调节光路的方法——正交定量调节法.

基于分段可调节OMP算法的图像压缩感知算法

压缩感知(CS)理论作用在稀疏信号或可压缩信号,用很小的采样速率,保证信号采样与压缩同时进行,并可以精确恢复原始信号。文中侧重CS重构算法中经典的贪婪算法研究,介绍了四种经典的贪婪算法:正交匹配(OMP)算法、正则化正交匹配(ROMP)算法、压缩采样匹配追踪(Co Sa MP)算法和分段正交匹配追踪(St OMP)算法。从重构精度和重构耗时两个方面,结合横向和纵向详细的比较,详尽地给出了不同算法的区别以及优缺点。在St OMP算法增加考虑稀疏度和观测矩阵行列关系的可调节因子,提出了一种改进算法—分段可调节OMP重构(Str OMP)算法。通过仿真实验发现,提出的改进算法既提高了图像重构精度,又保证了其重构时间短的优越性。

一种用于红外接收前端的二阶带通滤波器

提出了一种易于集成的ω0 / Q正交调节二阶带通滤波器 (BPF)。详细分析了实现正交调节的原理、灵敏度等。采用上海贝岭 4μm双极工艺 ,实现了一个ω0 =2πf0 =2π× 40 k Hz的二阶带通滤波器电路。通过调节外围电阻 ,可方便地实现 f0 从 2 5 k Hz～ 70 k Hz的调整。该电路还可以用全 CMOS工艺来实现。该滤波器可广泛应用于红外抄表系统的接收前端。