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基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究
1
作者
赵海龙
穆志纯
张霞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期1148-1150,共3页
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方...
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。
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关键词
人耳识别
小波变换
HAAR小波
正交质心算法
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职称材料
题名
基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究
1
作者
赵海龙
穆志纯
张霞
机构
北京科技大学信息工程学院
河北经贸大学计算机中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期1148-1150,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375002,60573058)
北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)
文摘
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。
关键词
人耳识别
小波变换
HAAR小波
正交质心算法
Keywords
ear recognition
wavelet transform
Haar wavelet
orthogonal centroids algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究
赵海龙
穆志纯
张霞
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
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