正交频分复用（OFDM）及其在高速数字通信中的应用

本文讨论了当前数字通信中的一门最新技术──正交频分复用（ＯＦＤＭ），阐述了其原理，实现方法和性能，并着重介绍了它在数字声广播（ＤＡＢ）和高清晰度电视（ＨＤＴＶ）中的应用。

短波正交频分复用（OFDM）传输性能研究

短波通信作为一种重要的通信方式一直受到信道带宽的限制，加之传输信道的不稳定性致使其传输效果不佳，如何有效的提高频带利用率、改善传输性能是短波通信的重要研究内容。正交频分复用（OFDM）是一种多载波数字调制技术，在提高频谱利用率、克服多径方面发挥了重要作用。文章以Simulink为平台构建短波OFDM通信系统仿真模型，并在频偏和多径条件下进行仿真，分析仿真结果可以看到，频偏和多径对系统的传输效果都有影响，其中频偏对通信系统的影响较为严重。

基于三维正交频分复用的可见光通信系统研究

为解决调制带宽受限和频率选择性衰落问题,提出了一种基于三维正交频分复用(3D-OFDM)的可见光通信系统,通过三维星座映射,该系统增加了相邻星座点间的最小欧式距离(MED),从而降低了系统的误码率。针对接收机的硬判决易受到可见光信道非线性效应和采样频偏干扰的问题,提出了一种基于K均值聚类解调的三维星座解映射方法。结果表明,在误码率为3.8e-3时,与采用16QAM和8QAM调制的2D-OFDM系统相比,所提出的16ary与8ary的3D-OFDM,分别能够实现3 dB和5 dB的信噪比增益;此外,所提出的3D-OFDM系统在峰均功率比(PAPR)方面也有优势,分别降低了0.3 dB和0.4 dB。所提出的3D-OFDM可见光通信系统具有更优的误码性能。

正交频分复用(OFDM)技术多径噪音降解

OFDM是基于多路载波的新型信号调制传输技术,相对于传统的单载波系统,虽然有效地扩展了信道容量,但多径传播各路信号难以事先关联,不可避免出现子信道信号相互干扰。如何消除各种干扰,对信号传输进行噪音降解是通信实践中的重要事项。文章依据据OFDM技术各关键技术的特点,论述噪音降解的各种手段。

脉冲干扰下基于变分贝叶斯推断的水声正交频分复用联合估计方法

脉冲干扰环境下水声正交频分复用通信性能严重下降,为此提出了基于变分贝叶斯推断的信道估计方法。该方法利用水声信道和脉冲干扰的稀疏特性,基于平均场变分贝叶斯推断,将信道向量和脉冲干扰向量的后验概率分布分别分解为简单概率分布进行拟合,基于导频子载波迭代直至收敛,得到信道和脉冲干扰的最大后验估计。所提方法改进了基于稀疏贝叶斯学习的干扰、信道联合估计方法中信道和干扰构成的联合向量无法分离二者稀疏度的问题,并且显著降低了计算复杂度。在此基础上,进一步提出了基于变分贝叶斯推断的干扰、信道和符号联合估计方法,将未知符号融入变分贝叶斯推断框架,与干扰和信道一起迭代,最终得到更精确的符号估计。仿真和试验结果验证了所提算法的有效性,与现有方法相比,本文所提方法具有更低的误码率和复杂度。

基于改进子载波预留算法的正交频分复用信号峰均比抑制方法研究

由于系统对线性元器件的要求非常严格,导致目前正交频分复用(OFDM)系统产生峰值平均功率比(PAPR)过高的问题,引起OFDM和基于OFDM的雷达一体化系统的信号失真,影响系统性能。针对该问题,该文提出了基于加权最小二乘法的子载波预留法(TR)。该算法首先将OFDM设计方案中的子载波分为数据子载波和预留的空白子载波,数据子载波调制数据子载波,空白子载波调制空白数据。然后利用原始数据通过加权最小二乘法得到最佳削峰系数和削峰数据,并将削峰数据调制在空白子载波上面。最后将削峰数据叠加到原始数据上,完成PAPR的抑制。仿真表明,基于加权最小二乘法的TR算法能够在1~3次迭代下实现良好的PAPR抑制效果,并且它的收敛速度相比于传统算法有了明显的提高。

基于误比特信息区间斜率的正交频分复用水声通信多普勒估计

针对正交频分复用水声通信中直接误比特率搜索多普勒估计算法存在的高计算复杂度问题,提出了一种基于误比特信息区间斜率的多普勒估计算法,采用计算误比特信息区间斜率取代逐网格搜索最优误比特信息寻优过程,设计根据多普勒估计分辨率动态可变的斜率区间,在进一步提升寻优速率的同时有效减小陷入局部最优解的可能性,并有效降低算法的计算复杂度。仿真实验和海上试验结果表明:所提算法以较低的计算代价实现了与误比特率搜索多普勒估计算法近乎一致的估计性能,在本文试验条件下其相对块多普勒估计、基于互模糊度函数多普勒估计以及准梯度互相关多普勒估计算法可获得不低于14%的误比特率性能改善。

时间色散信道中格形编码的正交频分复用(TC-OFDM)技术

本文提出了一种格形编码的正交频分复用（ＴＣ－ＯＦＤＭ）方案，研究把正交频分复用（ＯＦＤＭ）和格形编码（ＴＣＭ）有机地结合，来克服时间色散信道中的频率选择性和多径衰落。文中对码率２／３格形编码的８ＤＰＳＫ－ＯＦＤＭ在时间色散信道中的误码率性能进行了分析和模拟，并讨论了不同正交载波数情况下格形编码的设计。结果表明，在比特误码率ＢＥＲ为１０－３时采用ＴＣ－ＯＦＤＭ方案与未编码系统相比可以提供６ｄＢ的编码增益。

正交频分复用(OFDM)技术及其应用

正交频分复用技术是近年来发展起来的新技术 ,在高速无线数据传输领域有很大的应用前景。文章在分析和总结相关文献的基础上 ,介绍了正交频分复用 (OFDM)技术的发展历史 ,讨论了正交频分复用技术的基本原理和实现方法。通过分析表明 ,在高速无线通信中 OFDM对于消除符号间干扰 (ISI) ,降低系统的复杂度等方面具有很大优势。最后介绍了在数字音频广播 (DAB)和数字用户环路技术 (x DSL )中正交频分复用技术的典型应用 。

光正交频分复用(OFDM)光纤通信系统综述

最近的一些研究表明,OFDM是一种很有希望在光纤通信领域应用的技术。本文回顾了光正交频分复用(OFDM)技术进展,介绍了其基本原理;简述了多模和单模光纤OFDM通信系统技术的发展概况,综述了光OFDM-PON在接入网中的应用情况,最后指出光OFDM系统的优缺点并展望了其发展前景。

采用OFDM正交频分复用技术的船舶无线通信同步技术研究

在船舶无线通信系统中,信号受海面反射效应、衍射效应和阴影效应等干扰,会出现无线通信信号强度的衰减,甚至出现信号失真。为了解决这一问题,本文采用一种基于OFDM正交频分复用技术的信号调制解调技术,开发一种无线通信的同步技术,不仅提高了船舶无线通信数据帧的同步特性,也提高了无线数据传输的准确度。

正交频分复用(OFDM)的原理及应用

OFDM是一种新型的调制方式，称为正交频分复用。阐述了OFDM的原理、系统组成和优良性质及其在数字电视传输和混合光纤电缆网（HFC）中的应用。

无线通信OFDM(正交频分复用)技术研究

OFDM技术以其高的频谱利用率和良好的抗多径干扰能力,被看作是3G以后移动通信的主流技术。本文介绍了正交频分复用(OFDM)的基本原理、关键技术及优缺点,最后还对OFDM的应用前景进行了展望。

正交频分复用(OFDM)的原理及实现

本文介绍了OFDM(OrthogonalDivisionFrequencyMultiplexing)技术的基本原理和特点 ,对OFDM的系统框架进行分析 ,其中包括调制、解调以及信号传输的几种方法 ,并且针对不同的信息源做了仿真 。

一种基于新训练序列的正交频分复用(OFDM)接收机设计

为避免严重频率选择性衰落信道产生的问题,在传输之前,每个OFDM信号前面的保护间隔(GI)中插入循环前缀(CP)。论文通过对TS-OFDM使用频域均衡(FDE)进行频率分集增益,设计了一种新型插入训练序列的接收机方案。采用蒙特卡罗数值计算方法计算在频率选择性瑞利衰落信道中的平均误码率,并通过对TS-OFDM信号传输的仿真验证了该方法的性能,误码率和吞吐量性能均得到了提升。

基于信息熵特征的正交频分复用无源光网络系统

越来越多的ONU接入无源光网络,易发生网络拥塞问题,信息传输延迟,数据丢包等现象出现,为此,设计了基于信息熵特征的正交频分复用无源光网络系统。由光线路终端(OLT)、光分配网络(ODN)和光网络单元(ONU)组成系统框架结构,采用分散分光形式设计系统组网结构,借助My SQL,设计系统数据库以及数据表。设计系统三个主要功能模块,即无源光信息收发模块、基于信息熵的ONU负载判断模块以及无源光网络带宽分配模块,通过合理分配带宽资源,提高无源光网络传输能力。结果表明:无源光网络系统5次轮询后传输时隙长度均在4 ms以下,无源光网络通信传输效率高,能够快速实现信息传递,极大避免时延问题。

正交频分复用(OFDM)系统中码元同步方案的改进

本文介绍了OFDM系统中使用循环扩展实现码元同步的原理 ,分析了单相关器在多径环境下存在的缺点 ,提出了改进方案。仿真数据显示 ,基于双相关器结构的新方案极大地提高了OFDM系统的同步精确度。

短波信道下联合低密度奇偶校验(LDPC)译码的正交频分复用(OFDM)系统迭代信道估计方法

克服短波信道的频率选择性衰落的关键是准确的信道估计,本文针对短波信道的慢衰落特性,提出了短波信道下联合低密度奇偶校验(LDPC)译码的正交频分复用(OFDM)系统迭代信道估计方法,该方法根据迭代估计的思想,首先利用插入导频进行信道初始估计,经过LDPC译码产生可靠的判决信息,通过在信道估计和译码之间迭代地交换信息来完成联合信道估计和译码,提高OFDM信道估计的精度和系统的误码率性能。仿真表明,在相同仿真条件下,与几种传统信道估计算法相比,提出的迭代信道估计算法,可以提高3 dB的编码增益。

正交频分复用水声通信深度神经网络信道估计仿真实验设计

对于正交频分复用(OFDM)水声通信系统,最小二乘(LS)信道估计算法受噪声影响较大,最小均方误差(MMSE)算法需要信道的先验统计信息且计算量较大。针对上述问题,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的信道估计算法。首先在接收端构建DNN模型,再采用Bellhop水声信道射线模型完成DNN模型的训练、验证、测试及修正,最后结合OFDM系统对上述DNN网络进行工作场景仿真实验设计,并与传统信道估计算法进行对比研究。试验结果表明:系统满足误码率小于10^(-4)时,DNN算法能够比LS算法下降2 dB,比MMSE算法下降1.5 dB。提出的新方法将对传统OFDM水声通信系统信道估计相关问题进行优化整合,信道估计无需大量导频数据及信道先验统计信息,系统能及时建立非线性映射,具有少样本、快速收敛优势,对于节省系统存储资源及提高实时性具有重要意义。

基于正交频分复用(OFDM)的航空移动通信多普勒效应研究

OFDM由于其自身的技术优势使其在未来的航空移动通信中将占有重要的地位 ,但其中存在的多普勒(Doppler)频移将会对系统的性能产生极大的影响 .本文在介绍OFDM基本原理的基础上 ,分析了OFDM技术在现代航空移动通信中应用时产生的Doppler效应 ,并提出了采用相邻的子载波共同传输同一符号的方法 ,力图减小Doppler的影响 .经过计算仿真表明 ,通过采用上述新方法 ,可以有效的克服Doppler的影响 ,提高OFDM系统抵抗Doppler频移的性能 .