正交波束成形空分多址系统中下行信息-干扰比分布

为了精确分析基于有限反馈的空分多址系统中矢量量化的性能,考虑码字之间的正交性,运用概率论的方法给出了信道方向信息矢量量化误差分布的数学表达式.同时得到了正交波束成形空分多址系统中下行信号-干扰比的分布.数值仿真结果表明,理论分析结果与实际情况相吻合.

涡轮编码迭代检测在多输入多输出-正交频分复用系统中的应用

垂直分层空时码技术是多输入多输出-正交频分复用系统常采用的一种检测方法,但是其计算方法非常复杂.空频分组码是一种比较有效的技术,可以提高数据在多道无线信道传输的效率.本文提出一种将空频分组码与垂直分层空时码系统相结合的方法,并通过使用turbo码的迭代检测来改善信道估计性能.实验证明:该方法不仅可以简化系统的复杂度,还使得系统在快衰落信道中也具有较好的性能.

正交模式分布式小卫星雷达杂波抑制性能研究

为了分析和比较正交模式和传统相控阵模式下分布式小卫星雷达的杂波抑制能力,建立了各卫星平台发射正交波形的信号模型,考察了码分正交、频分正交和相控阵模式下分布式小卫星雷达的杂波抑制性能,并给出了其性能限。研究表明,频分正交模式可有效增加系统自由度,减少稀疏采样区,故其杂波抑制性能明显优于码分正交和传统相控阵模式。计算机仿真验证了分析的正确性。

正交频分复用技术(3)

前两讲已经对正交频分复用(OFDM)的基本原理和OFDM的相关信号处理技术进行了介绍。本讲我们将介绍OFDM中的多址接入方式,包括时分多址、码分多址和频分多址,并简要探讨各种多址方式的特点;然后以数字音频广播、非对称数字用户线以及IEEE 802.11a无线局域网系统为例,介绍OFDM技术在实际通信系统中的应用。

MIMO-OFDM中基于子空间奇异值分解的盲信道估计

针对多输入多输出-正交频分复用系统(MIMO-OFDM)中基于训练序列的信道估计方法频带利用率偏低的缺陷,提出了一种将空时分组编码和盲信道估计技术相结合的MIMO-OFDM信道估计方法。利用空时分组编码(STBC)的线性编码特性,通过接收信号子空间矩阵的奇异值分解来实现对特征值的分离,引入模糊矩阵提高估计的性能。仿真结果表明该方法明显降低了系统的归一化均方误差和误码率,改善了信道估计的精度,优化了系统性能。

超宽带—正交频分复用系统的接收结构

在研究超宽带系统的信道传输和最佳接收的基础上,提出超宽带—正交频分复用(UWB＿OFDM)系统的接收结构,引入叠加导频技术来实现UWB＿OFDM系统的时间与频率同步,在此基础上解决Rake接收和多址接入等关键问题.

空时分组编码MIMO-OFDM系统的两步信道估计方法

为了提高基于空时分组编码MIMO-OFDM系统信道估计算法的性能,提出了一种适用于空时分组编码MIMO-OFDM系统的两步信道估计方法。首先,运用最小均方误差估计算法对导频信道进行初始信道参数估计;然后,通过已得到的初始信道参数,运用本文提出的估计算法来获得更精确的后续信道参数,从而进一步提高信道估计的精度。仿真结果表明:与MMSE估计算法和ML估计算法相比,本文提出的算法具有较低的复杂度,且有效地减小了信道估计的误差。

多用户电力通信OFDMA-SDMA系统下行链路的资源分配

研究了电力通信正交频分多址-空分多址(OFDMA-SDMA)系统在每正交频分复用(OFDM)符号内各用户要求在比特数、各子信道功率上限和特定比特数约束下的多用户在其下行链路中的资源分配模型.提出一种基于用户空间正交性和优先级的逐比特查表加载和交换调整的功率自适应动态资源分配算法.在电力专用的无线通信环境下对算法进行了仿真.结果表明,新算法在保障用户服务质量的同时,有效地提高了资源的利用率,而且兼顾了一定的公平性.

下行多用户MIMO-OFDMA/SDMA系统动态资源分配

该文对下行多用户MIMO-OFDMA/SDMA系统动态资源分配算法进行了研究,在满足各种约束条件的前提下,以最大化系统吞吐量为目标建立了相应的优化模型。由于最优解难以获得,将整个优化过程分两步完成,第1步定义了一个用于度量配置多根天线的用户空间兼容性的指标,并根据该指标提出了相应的调度算法;第2步提出了两种次优的资源分配算法。仿真结果表明,所提算法优于传统的随机调度算法,与"功率复用"策略结合时,所提算法的性能接近于基于用户选择的最优分配算法的性能。

多业务MIMO-OFDMA/SDMA系统跨层调度与动态资源分配

对多业务MIMO-OFDMA/SDMA系统下行链路跨层调度与动态资源分配问题进行了研究。首先,在满足各种约束条件的前提下,以最大化系统吞吐量为目标建立了相应的优化模型;然后,提出了一种基于业务类型和子空间距离的用户分组算法,该算法采用聚类分析的方法在每个子载波上对配置有多根接收天线的用户进行分组,从而降低了调度时所需搜索的用户空间的维数;接着,基于所提出的用户分组算法并结合不同业务的优先级提出了一种新的跨层调度和资源分配算法,该算法充分利用跨层信息为每个子载波调度相应的用户组,并为调度到的用户分配相应的系统资源,从而通过最大化每个子载波的吞吐量近似实现了系统整体吞吐量的最大化。仿真结果表明,与现有的方案相比,所提算法更好地满足了不同业务用户的QoS要求,并获得了更好的吞吐量性能。

增强型MBMS系统中应用空时频编码的传输分集策略

结合空时编码和循环延迟分集技术,将空时频编码引入增强-多媒体广播/组播业务(E-MBMS)网络中,提出了一种有效的传输分集策略.该策略对广播/组播网络下的不同小区进行分组,对本小区内正交频分复用(OFDM)帧间相同载波上的符号进行空时编码;不同分组的小区在相同OFDM帧内的各子载波符号则使用循环延迟方案引入频率分集,从而实现E-MBMS网络下的空时频编码.仿真结果表明,该策略可以明显改善小区边界用户的接收性能,有效提高移动广播/组播网络的覆盖能力及吞吐量.

脉冲熄灭STBC-OFDM接收机差错性能分析

为定量分析脉冲熄灭产生的子载波间干扰对空时分组编码-正交频分复用(space-time block codingorthogonal frequency division multiplexing,STBC-OFDM)接收机差错性能的影响,在频率选择性瑞利衰落信道下理论分析给出脉冲熄灭STBC-OFDM接收机输出信噪比的计算公式,并以此为基础,定量分析了脉冲熄灭对STBCOFDM接收机符号差错性能的影响.计算机仿真结果表明,论文给出的理论结果与仿真结果完全一致,验证了理论分析的正确性。

OFDMA-SDMA系统下行链路的资源分配

研究了采用正交频分多址-空分多址(OFDMA-SDMA)的混合多址接入系统下行链路的无线资源分配问题,综合考虑了物理层上的约束条件(用户的误比特率性能以及信道的空间正交性)和媒体接入控制层的约束条件(用户对服务质量的要求和用户之间的公平性),提出了一种简单有效的信道/比特和功率分配方案.首先为每个子载波分配1组用户,然后为每个子载波上的用户组分配传输速率和功率.仿真结果表明,新算法的实现复杂度低,在保障用户服务质量的同时提高了资源的利用效率,并且兼顾了一定的公平性.

空时编码OFDM/SDMA系统的性能分析

分析了每用户双发送天线的空时编码OFDM/SDMA系统上行链路的性能.对采用空时分组码和空时格码的OFDM/SDMA系统分别给出了不同的多用户检测算法.仿真结果表明,采用相同数目的接收天线时,空时分组编码的系统性能优于无编码的系统;而空时格码编码的系统性能在采用双倍接收天线时才优于无编码的系统.在抑制多用户干扰方面,空时分组码优于空时格码.

相关瑞利信道下VBLAST-OFDM的子载波分配算法

针对多用户垂直贝尔实验室分层空时-正交频分复用(VBLAST-OFDM)下行链路,以系统吞吐量最大化为优化目标,给出一种在相关瑞利衰落信道下基于部分信道状态信息(CSI)的子载波分配算法.该算法充分考虑到实际通信系统中CSI的反馈过期和信道的空间相关性对系统性能的影响,分别采用均值反馈的时域相关性模型和克罗内克(Kronecker)模型进行分析,从而得到相应的子载波分配原则.实验结果表明,该算法不仅能有效地反映天线相关矩阵中相关系数以及延时反馈参数对系统吞吐量的影响,且与未利用均值反馈模型的子载波分配相比具有明显的优越性.

MIMO-OFDM系统中基于CIOD的发射分集方案

依据空时分组码的复正交设计理论的推广,推导了基于坐标正交设计(ClOD)的空时码构造方法,并在准静态平坦Rayleigh衰落信道中,对802.16d(e)中使用的四发射天线基于CIOD的发射分集配置方案A进行了性能仿真,结果表明这些码具有较低的译码复杂性,与基于复数正交设计的空时分组码的译码复杂度相当,但性能要好。

电力线通信网中的差分酉空时编码研究前瞻

为满足智能电网双向通信的需求,采用电力线系统作为通信方式,必须有相应的信道编码、调制方案,以抑制因实时多变的电力线信道引起的各种干扰。与单输入单输出电力线系统相比,多输入多输出电力线系统可增加通信系统传输速率,确保通信的可靠性。基于正交频分复用调制方式下将差分酉空时编码的基本思想拓展到MIMO-PLC通信系统,使得接收器端可以在不估计实际电力线信道特征的情况下,采用差分解码的思想精确恢复传输数据。

MIMO-OFDM系统中的信道估计

给出了一种适于多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计方案.该方案首先根据最小二乘准则,利用散布导频估计出MIMO信道的单位冲激响应,然后对此估计值进行时域自适应Wiener滤波以提高估计精度,最后经过离散傅里叶变换得到MIMO信道频率响应用于信道均衡.这一估计方案充分考虑了信道在时域以及频域的相关性,从而估计精度高、性能稳定.同时由于采用的导频符号均布于各发射天线的所有发射时段,因而它能及时跟踪信道的变化.仿真结果表明该方案具有良好的误码率性能,接近于理想信道估计的情况,并且对信道衰落变化较快的环境具有鲁棒性.

频率选择信道下STBC-OFDM信号盲识别

针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)通信系统的空时分组编码-正交频分复用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于四阶统计量的盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统的STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,构造了不同时延向量下接收信号OFDM块的时延四阶矩作为特征函数;最后通过时延四阶矩理论值与实验值的最小欧式距离盲识别发射端STBC-OFDM信号的编码方式。该方法不需要信道系数、噪声信息和调制信息等先验信息,适合非合作通信场合。仿真结果表明,所提出的算法即使在低信噪比(SNR=0dB)下识别效果接近100%,且对载波频偏、时间同步偏差和多普勒频移不敏感,实用性较强。

多用户空时编码SDMA OFDM系统MBER检测算法

分析了将最小误比特率(MBER)的多用户检测算法应用于上行空时编码SDMA OFDM系统。对其性能进行了仿真分析。分析结果表明,与最小化MSE的MMSE检测算法相比,直接最小化BER的MBER检测算法在保持复杂度相近的情况下获得较好的性能。