基于拟Haar变换的模板匹配算法

基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.

方块脉冲函数与Haar小波之间的几个等价交换

本文研究了方块脉冲函数与Haar小波之间的几个等价交换，包括方块脉冲函数基与Haar小波基之间的等价变换，方块脉冲函数积分运算矩阵与Haar小波积分矩阵之间的等价变换，以及它们在时域应用中的等价性。

关于修改的W-H 变换和Haar变换的推广及应用

本文给出了取样周期为 N=3~n 序列的类似于修改的沃尔什-阿达玛变换的变换。讨论了其功率谱的物理意义及循环移位定理。在此基础上,用两种递推生成高阶正交矩阵的关系组合的思想,生成二族正交变换,它们都具有快速算法;MWHT 和 HT 分别在这两族变换中,当取样点为 N(2~n<N≤3·2^(n-1))时,可很方便地从这两族变换中选出比 MW HT 和 HT 更快的变换。

基于小波变换的变参数分布参数系统最优点式控制

基于正交函数逼近方法选取Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵。利用小波变换及其运算矩阵,将原分布参数系统(DPS)的偏微分方程数学模型转化为集总参数系统的常微分方程,研究其最优点式控制问题,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真实验说明了算法的有效性。

斜Haar类变换的演化生成与快速算法

1.引言 Haar函数和Walsh函数是两类密切相关且十分重要的完备正交函数系,它们不仅在(离散)正交变换及其快速算法设计中起着重要的作用,而且在小波分析中占有重要地位:它们分别对应于Haar小波和Haar小波包.另外,它们还是遗传算法和密码学等涉及布尔函数或离散函数的学科之重要的理论分析工具.

IDWT-DWT在OFDM系统中的应用

首先介绍了基于IFFT FFT的OFDM技术,并指出了该技术存在的缺陷,然后利用仿真实验和对实验结果的分析,提出了基于IDWT DWT的OFDM系统模型.通过相关信息的分析比较,最后得出基于IDWT DWT的OFDM系统具有潜在的抗信道衰落影响的能力以及更高的频谱利用率.