基于频繁项集挖掘的正例文本提取方法

提取合适的正例文本是生成有效过滤模板的重要基础。通常采用的人工评测方法的显著缺点是无法准确判断文本内容并选择切实相关的文本,所以本文在频繁项集挖掘的基础上提出了一种判断给定文本是否相关并提取合适正例文本的方法。实验结果证实了该方法的有效性。