基于正则信道求逆预编码的MIMO功率分配方案研究

提出一种多用户MIMO系统中基于正则信道求逆预编码并具有QoS保障的功率分配方案:结合信道状态信息和用户QoS需求,分析得出约束条件的可行性判断依据;利用连续几何规划算法将非凸优化问题近似为凸优化问题,并辅以内点法求解最优功率分配方案;最终综合得出一套基于滑动窗口机制的功率分配框架。仿真结果表明,与现有算法相比,该方案能在有效保障用户最小速率和时延需求的基础上,显著提高系统可达速率。

基于遗传算法的认知MISO系统的功率分配方案

为提高认知MISO系统传输速率,改善系统性能,提出了一种基于波束成形的功率分配方案。假设已知信道状态信息,采用正则信道求逆预编码提高发射功率利用率。以最大化用户的接收信干噪比为目标,得到了正则参数优化问题,由于正则参数的存在,其功率分配是一个非凸优化问题。将正则参数优化和功率分配问题转换为传输速率均衡问题。考虑发射功率限制及认知用户对主用户的干扰容限,采用遗传算法来优化正则参数以及功率矢量。数值分析表明,该方案能够显著提高系统传输速率,并且在信道具有较强的空间相关性时,相对于迫零预编码技术,正则信道求逆预编码很好地改善了系统性能。