牛肉嫩度的高光谱法检测技术

为实现对牛肉嫩度的预测和分级,构建了试验用高光谱检测系统,在400-1 000 nm波长范围内获取牛肉表面的高光谱散射图像。从高光谱图像中提取牛肉的反射光谱曲线,用step-wise逐步回归法选择430、496、510、725、760和828 nm 6个波长建立了多元线性回归模型,用全交叉验证法验证模型的预测效果,模型的预测相关系数为0.96,预测标准差为0.64 kg。以嫩度6.0 kg为界将样本分为嫩牛肉和粗糙牛肉2类,特征波长处反射值为变量,建立了正则判别函数对牛肉嫩度分级,用全交叉验证法验证训练的效果。嫩牛肉分级准确率为83.3%,较粗糙牛肉分级准确率为90.9%,总的分级准确率为87.0%。研究表明该预测和分级技术具有一定的可行性。

一类二维临界非线性系统的稳定性判别

利用一种判别系统稳定性的定号导函数方法—正则判别函数法，结合NormalForm理论，对二维三次非线性系统的两种临界情形进行了稳定性分析，即对含一对纯虚根和含几何重数为一的两个零根的纯临界系统，分别给出了一组系统稳定的充分条件，并给出了相应的李亚普诺夫函数的形式。