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图像压缩感知的双收缩快速迭代算法
被引量:
2
1
作者
段世芳
马社祥
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期226-228,232,共4页
针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法。通过引入阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复图像信号,以加快收敛速度,改善重构质量。仿真结果表明,与传统阈值迭代算法相比,该算法重构...
针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法。通过引入阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复图像信号,以加快收敛速度,改善重构质量。仿真结果表明,与传统阈值迭代算法相比,该算法重构图像的峰值信噪比较高,在低采样率下运行时间较少。
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关键词
压缩感知
图像重构
阈值
收缩
快速迭代
收缩
阈值算法
双
收缩
快速迭代算法
正则化参数收缩
下载PDF
职称材料
题名
图像压缩感知的双收缩快速迭代算法
被引量:
2
1
作者
段世芳
马社祥
机构
天津理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第19期226-228,232,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872064)
文摘
针对传统图像压缩感知重构算法重构质量差及时间复杂度大的问题,提出一种双收缩快速迭代算法。通过引入阈值和正则化参数的双收缩,逐步迭代恢复图像信号,以加快收敛速度,改善重构质量。仿真结果表明,与传统阈值迭代算法相比,该算法重构图像的峰值信噪比较高,在低采样率下运行时间较少。
关键词
压缩感知
图像重构
阈值
收缩
快速迭代
收缩
阈值算法
双
收缩
快速迭代算法
正则化参数收缩
Keywords
Compressed Sensing(CS)
image reconstruction
threshold shrinkage
Fast Iterative Shrinkage-thresholding Algorithm(FISTA)
Double Shrinkage Fast Iterative Algorithm(DSFIA)
regularization parameter shrinkage
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像压缩感知的双收缩快速迭代算法
段世芳
马社祥
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
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