基于LiDAR数据的平均树高反演关键技术研究

通过激光雷达数据反演林木参数,特别是树高,将极大地推进激光雷达在林业上的应用。本文首先对LiDAR获取的高密度点云进行预处理,生成适合森林参数提取的规则网格数字表面模型,然后利用形态学滤波的方法逐步去掉非地形要素,形成数字高程模型,最后利用数字表面模型减去得到的数字高程模型,可得到正则化数字表面模型,并求出地物的相对高度信息,在林木上就是最终得到所需要的树木平均高度信息。结合真实LH System ALS40数据进行实验,验证了本文方法的可行性。