基于一致性校验的贝叶斯估计器性能评估

针对贝叶斯估计器设计中缺乏严谨评估手段的问题,提出以估计一致性作为表征贝叶斯估计器性能的核心指标。通过分析观测更新中新息序列的无偏性和白特性,构造正则化新息平方序列,并对它实施卡方校验以判断相应贝叶斯估计器后验概率的估计一致性。仿真结果表明所提算法能同时在线性及非线性系统中有效辨识贝叶斯估计器设计中不恰当的参数配置,进而评估估计器性能。

基于超声波雷达传感器的AGV导航参数选择

针对自主导引车(AGV)的已有导引方式灵活性差和精度低等问题,提出使用超声波雷达传感器实现AGV自主导航并设置合理的导航模型参数。分别建立AGV的运动学模型和传感器的观测模型,为了表征实际的系统误差,基于一致性检测原理为过程模型和观测模型添加乘性或加性噪声。仿真结果表明:设置适当的噪声参数大小,可以实现AGV沿基准路线的自主导航运动。