期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于最大信息系数和多目标Stacking集成学习的综合能源系统多元负荷预测
被引量:
20
1
作者
崔树银
汪昕杰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期32-39,81,共9页
精确的多元负荷预测对于综合能源系统的能源调度与运行规划起到重要的作用。对电、热、冷负荷单独进行预测的传统方法会忽略多元负荷间的耦合关系。针对这一问题,提出一种基于多目标Stacking集成学习的多元负荷协同预测模型。引入最大...
精确的多元负荷预测对于综合能源系统的能源调度与运行规划起到重要的作用。对电、热、冷负荷单独进行预测的传统方法会忽略多元负荷间的耦合关系。针对这一问题,提出一种基于多目标Stacking集成学习的多元负荷协同预测模型。引入最大信息系数对多元负荷及天气因素进行相关性分析,并提出负荷耦合形态指标来深度挖掘多元负荷间的耦合关系;将多目标回归与Stacking集成学习模型相结合,建立多元负荷协同预测模型;通过实际算例验证所提模型的有效性,算例结果表明,与其他预测模型相比,所提模型预测精度更高。
展开更多
关键词
多目标回归
Stacking集成学习
综合能源系统
最大信息系数
正则化贪心森林算法
下载PDF
职称材料
题名
基于最大信息系数和多目标Stacking集成学习的综合能源系统多元负荷预测
被引量:
20
1
作者
崔树银
汪昕杰
机构
上海电力大学经济与管理学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期32-39,81,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(71972127)。
文摘
精确的多元负荷预测对于综合能源系统的能源调度与运行规划起到重要的作用。对电、热、冷负荷单独进行预测的传统方法会忽略多元负荷间的耦合关系。针对这一问题,提出一种基于多目标Stacking集成学习的多元负荷协同预测模型。引入最大信息系数对多元负荷及天气因素进行相关性分析,并提出负荷耦合形态指标来深度挖掘多元负荷间的耦合关系;将多目标回归与Stacking集成学习模型相结合,建立多元负荷协同预测模型;通过实际算例验证所提模型的有效性,算例结果表明,与其他预测模型相比,所提模型预测精度更高。
关键词
多目标回归
Stacking集成学习
综合能源系统
最大信息系数
正则化贪心森林算法
Keywords
multi-objective regression
Stacking ensemble learning
integrated energy system
maximal information coefficient
regularized greedy forest algorithm
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大信息系数和多目标Stacking集成学习的综合能源系统多元负荷预测
崔树银
汪昕杰
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
20
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部