关于正则条件概率的几点注记

本文证明了关于正则条件概率与正则条件期望的几个恒等式,并将所得结果应用到未必起始于固定点的Brown运动上,同时证明:一个Brown运动如果不起始于固定点而是起始于一个随机变量,则在关于初值的正则条件概率下,对于几乎所有的初值,该运动仍是Brown运动。

逻辑马尔可夫决策过程的正则条件概率理论

增强学习已经开始向关系增强学习发展,并且产生了许多新的算法.大部分方法将命题表达提升为关系或计算逻辑的表达.这些方法已经表现出许多好的性质,但是相关的理论分析目前还缺乏,即为什么这些关系的增强学习具有良好的性质,因此提出基础马尔可夫决策过程和逻辑马尔可夫决策过程的测度空间结构,利用现代概率论中条件数学期望和正则条件概率理论建立基础和逻辑两种马尔可夫决策过程之间的深刻联系,从而证实了逻辑马尔可夫决策过程中的最优策略在某种平均意义上是相应的基础马尔可夫决策过程的最优策略.最后由实例分析得出逻辑马尔可夫决策编程方法.建立逻辑马尔可夫决策过程的测度空间结构可以为关系增强学习提供数学理论框架.

拟正则条件下具有随机足标的最大值的极限定理

讨论了具有随机足标的最大值问题.在拟正则条件下得到具有随机足标的最大值的极限定理.

多目标优化正则条件的一个注记

给出带不等式约束的非光滑多目标优化问题正则条件的一个例子.通过该例,指出最近由Burachik和Rizvi利用线性化锥提出的可微多目标优化问题的正则条件不能利用Clarke导数推广到非光滑情形.

B值随机变量正则条件概率分布的存在性

定义映射 φ :X→R∞ ={(ai) i≥ 1 |ai∈R},φ(x) =(ai) i≥1 ,其中x =∑∞i=1aiei.利用C[0 ,1 ]空间的万有性 ,即任一可分的Banach空间必等价于C[0 ,1 ]的一个闭子空间 ,证明了取值于完备可分度量空间的随机变量正则条件概率分布的存在性 ,并对该结论做了推广 :一是Banach空间是具有基的 ;

正则条件概率的存在性

本文研究了不可分距离可测空间正则条件概率的存在性.

一个无正则条件下一般约束最优化问题的信赖域算法的收敛性

本文我们对[1]的算法给出一个修正并在无正则条件下对这一算法给出了收敛性分析.与[1]不同,我们不需要(SBSQ)约束条件.因此本文的结果是[1]的结果的推广和加强.

满足正则性条件的局部适当半群(英文)

研究满足正则性条件的局部适当半群.证明了:一个富足半群是满足正则性条件的局部适当半群,当且仅当它是某个关于元素为正则元的sandwich矩阵的富足Reesmatrix半群的localE-同构像.这推广了MVLawson和DBMcAlister等人的结果.

满足左正则性条件的IC富足半群

一个有限半群是满足左正则性条件的IC富足半群当且仅当它是一个幂等元形成左正则带的纯整超富足半群,但满足左正则性条件的无限IC富足半群不都是幂等元形成左正则带的纯整超富足半群.

矩阵的正则性的若干条件

设 Cn,n(Rn,n)表示 n×n 复（实）矩阵的空间;Cn（Rn）是 n 维复（实）的向量空间;e1,…,en是 Rn 的典型基。Cn 上范数Φ（只要求弱齐性,即Φ（αx）=αΦ（x）对一切数量α≥0成立）是单调的,如果对任意 Cn 内向量 x=（x1,…,xn）与 y=（y1,…,yn）,|xi|≤|yi|（i=1,…,n）蕴涵Φ（x）≤Φ（y）

约束可微多目标最优化的正则性条件

文[1]在纠正了文[2]中的错误后,提出了几个值得进一步研究的问题.本文将在§1中部分回答这些问题.在§2中,指出并纠正文[3]的§3中证明中的错误,并将纠正后的结果推广到多目标规划的情形.

磁流体力学方程(MHD)几个新的正则性条件

该文考虑3维的磁流体力学方程,得到了方程的Leray-Hopf解的一些新的正则性条件.

不同类型随机变量之间的条件分布及其应用

本文从概率空间及事件域意义下解释条件概率和条件分布定义,主要讨论了不同类型随机变量之间的条件分布,并举例说明其在金融决策问题中的应用。

一般复合均匀凸优化的强和稳定对偶

在广义凸共轭理论的基础和可分离的局部凸空间的条件下,利用扰动方法和c—共轭方法得到一般复合均匀凸优化问题的对偶问题,并在原问题的基础上再扰动一个连续线性泛函得到其稳定对偶问题.进而在一定的假设条件下,结合函数的均匀凸性,给出保证强对偶和稳定强对偶成立的正则条件.

正交环面的正则性分析

正则性是曲线曲面的代数性质,由曲线曲面的参数形式所决定.在计算机辅助几何设计中,要求所处理的对象是正则的,正交环面在实际应用中会发生两类非正则问题:局部自交和全局自交.从局部正则和全局正则两个角度来分析正交环面的正则性,基于正则性定义,运用代数运算方法分别得到正交环面的局部和全局正则性条件,综合得到正交环面的正则性条件.最后实例验证了该条件的正确性.

C^r([0，1]^d)赋以满足Sacks-Ylvisaker条件的Gauss测度的平均宽度

确定了赋以满足Sacks-Ylvisaker正则条件的Gauss测度的高维连续函数空间Cr([0,1]d)在Lebesgue可积空间Lq([0,1]d)(1<q<+∞)中的平均宽度的渐近阶的精确估计.

C^r([0,1])赋以满足S-Y条件Gauss测度的平均线性宽度

研究了Cr([0,1])空间赋以满足Sacks-Ylvisaker正则条件的Gauss测度在空间Lq([0,1])(1≤q≤+∞)中的平均线性n-宽度,通过利用再生核Hilbert空间的性质,以及Kolmogorovn-宽度和线性n-宽度之间的关系,得到了上述平均线性n-宽度的渐近阶.

正则化预处理迭代算法在频率域声波模拟中的应用

高精度及高效频率域声波数值模拟的关键在于高效求解声波方程经离散化后得到的大型稀疏线性方程组.该方程组系数矩阵具有很强的稀疏性,非对称性和非正定性等特征,常用的迭代算法难以准确、高效地求解.为了改善数值模拟迭代算法的收敛性与稳定性,在算法基础上添加预条件算子是求解该类方程的常用方案.本文基于以上思路,引入正则化技术来构造合适的预条件算子,提出正则化预条件迭代算法,以加速求解方程组.通过包含有均匀介质和高非均匀度介质(Marmousi)模型的数值模拟实验结果表明:与单独使用迭代算法相比,本文提出的正则化预条件迭代算法在计算量方面仅多了一次矩阵-矢量相乘,内存消耗未增加;同时,基于该算法的数值模拟结果能够满足精度要求,较单独使用迭代法能够有效改善收敛性质,加快收敛速度;而且,在二维模型算例下,与LU分解算法相比,基于该算法的内存消耗大幅下降.

一类广义恰当罚函数存在的一个充要条件

就一个广义的数学规划问题(PH),研究了其恰当罚函数存在的条件.在已有结果的基础上给出了一类涵义较为广泛的罚函数,撇开象空间的正则性条件,得到了问题(PH)恰当罚函数存在的一个充要条件,并且把得到的结果推广到广义分式规划中去.

管道曲面的正则性研究

在计算机辅助几何设计中,正则性是曲线曲面的基本性质之一,作为一个重要的几何造型,研究管道曲面的正则性有实际意义。本文从局部正则和全局正则两个角度研究了管道曲面的正则性,得到了管道曲面的正则性条件,并实例验证了该条件的正确性。