论情绪对篮球裁判员正判率的影响

所谓篮球裁判员的正判率就是指裁判员在某场比赛中的正确判罚的次数和他判罚的总次数之比,正判率的大、小是衡量一个篮球裁判员水平高低的一个标准。正判率受许多因素的影响。本文于1997.7- 1998.7 对我国三十余名国家级以上的高级裁判员进行了问卷调查,百分之八十以上的认为裁判员的情绪对正判率的影响较大,要提高裁判员的正判率就必须有良好的情绪做保障。

基于国产资源卫星遥感影像正判率及其影响因素分析

根据全国一体化监测试点工作布设样地的情况,在湖南省内抽取40个4 km×4 km的大样地,基于国产资源卫星影像进行遥感区划判读,并对其结果进行实地调查验证。结果表明,各地类综合正判率达到了77.85%,林地的正判率最高,达到了98.57%;各地类正判率与其面积成正相关,其它调查因子判读难度较大,国产资源卫星影像能够基本解决林地与非林地之间的界线问题;影响遥感正判率的主要原因是遥感影像特征不明显,占所有误判比重的80.53%,人为因素影响占18.25%。

不同判读方式和判读人员对遥感正判率的影响分析

在湖南省按照不同地貌类型和地类破碎程度抽取4 km×4 km大样地10个,采用不同判读方式(充分参考林业档案信息与不参考林业档案信息)和不同判读人员(有5年以上遥感判读经验人员与无任何遥感判读经验人员)对10个大样地进行遥感判读区划,并对判读区划结果进行实地调查验证。分析表明:各地类正判率与其面积成正相关,其它调查因子判读难度较大;充分参考林业档案信息能够显著提高正判率,但优势树种、起源、龄组、郁闭度等因子综合正判率仍然偏低;不同判读工作经验人员对遥感判读有一定的影响,无判读工作经验人员应经过一定程度培训后才可参与判读工作。

论篮球裁判员正判率在心理因素方面的影判

通过对我国高级裁判员的咨询和问卷调查,其结果表明,对篮球裁判员正判率影响的因素有许多种,78.46%以上的裁判员认为心理因素对篮球裁判员正判率有着很重要的影响。对这些因素进行了综合分析和讨论。今后在培养和聘用篮球裁判员时,要以心理素质水平的高低为重要的考核依据。

分类预测中正判率的改进方法

评估分类预测模型优良性的做法是衡量其预测准确度,即正判率。文章从四个不同角度,构建基于混合策略的组合预测模型、持续学习的朴素贝叶斯分类器、变量集预处理、分阶段逐步实施的分类预测模型,讨论了如何审慎地选择或以恰当的方式运用一种或几种合适的分类算法,来有效地提升分类预测的正判率。其中,基于混合策略的组合预测模型对正判率的提升幅度明显,而持续学习的朴素贝叶斯分类器对模型优化也显得简单而有效。

大学生篮球裁判员正判率的影响因素及对策

篮球比赛充满各种对抗,比赛情况瞬息万变,随着时代的发展,篮球技战术的运用更加灵活,攻防节奏也越来越快,这对篮球裁判员的执裁能力要求越来越高。正判率的高低是篮球裁判员执裁能力的体现,大学生想要提高执裁能力,不能忽视正判率的重要性。该文通过文献资料法、逻辑分析法、访谈法等,分析并探究影响大学生篮球裁判员正判率的主要因素,并提出相应的对策。

TM影像在甘肃省森林资源连续清查中正判率的探讨

针对制约正判率的因素 ,采用直接解译法、逻辑推理法和对比分析法进行室内判读 ,判读结束后抽取具有普遍代表性的判读点和和解译时有疑点的判读点进行野外验证和校对 ,再进行室内修正和补充 ,对白龙江林业管理局迭部、舟曲、洮河 3个林业局TM影像判读与实地调查结果相比较 ,正判率为 96 .0 % 。

提高岩溶桩基地质钻探正判率的方法

文章总结岩溶地区公路桥梁桩基地质钻探存在的问题,阐述了提高岩溶桩基地质钻探正判率的方法,提出应重视勘察方法的应用和岩溶地区地质钻探的原则,对公路桥梁桩基的勘察具有参考意义。

影响篮球裁判员正裁率主要因素的研究

现代篮球比赛是快速、富于竞争、充满激情的竞赛,为了取胜夺标,比赛双方在身体、技术、战术、作风、心理、策略思想等方面的对抗越来越激烈,对抗性已成为现代篮球运动的特点。与此同时,对篮球裁判员的要求也越来越高。篮球裁判员正判率的大小,是衡量篮球裁判员水平高低的重要标志。本文通过对篮球专家咨询,结合本人的经验,确定了影响裁判员正判率的18个因素,又通过对我国30余名高级裁判员进行问卷调查。

论心理因素对篮球裁判员正确判罚率的影响

通过对我国高级裁判员的咨询和问卷调查,其结果表明,对篮球裁判员正判率影响的因素有许多种,78.46%以上的裁判员认为心理因素对篮球裁判员正判率有着很重要的影响。对这些因素进行了综合分析和讨论。今后在培养和聘用篮球裁判员时,要以心理素质水平的高低为重要的考核依据。

网球裁判员心理因素对临场判罚正确率的影响

通过对我国高级裁判员的咨询和问卷调查,其结果表明,对网球裁判员正判率影响的因素有许多种,74.65%以上的裁判员认为心理因素对网球裁判员正判率有着很重要的影响。对这些心理因素进行了综合分析和讨论。认为今后在培养和聘用网球裁判员时,要以心理素质水平的高低为重要的考核依据。

提高大比例尺航空像片树种判读精度的方法研究

用因子试验的方法通过方差分析来检验彩色像片洗印材料及立体镜放大倍数对五个树种组判读精度的影响。试验结果表明,立体镜放大倍数对判读结果有重要影响,而像片洗印材料次之,其中使用4.5放大倍数的立体镜与像纸正片组合的判读方式能取得较好的效果,在比例尺1∶8000的情况下,对所有树种判读的总精度可达75％左右。并且,在试验条件下,五个树种组之间判读精度有很大差异,其中三个树种组可达80％以上。在判读观察条件相同时,不同树种的判读精度主要受判读者能力的影响,但通过使用像片判读检索表和计算机辅助判读的方法更能提高判读效果。

遥感技术在连清应用中的抽样效率研究

遥感技术在连清中的应用 ,在抽样效率上的贡献大小完全取决于匹配样地一致的高低。本文讨论影响一致率的因子和它们之间的关系 ,找到提高一致率的方法 。

遥感目视判读(TM)影象在森林资源调查中应用的探讨

针对我省森林资源分布的特点,结合地面调查和遥感技术的有利手段,及时的掌握地面资源信息量和技术资料,为制定林业政策,林业规划提供可靠的数据保证。

遥感目视判读(TM)影象在森林资源调查中应用的探讨

针对辽宁省森林资源分布的特点,结合地面调查和遥感技术的有利手段,及时的掌握地面资源信息量和技术资料,为制定林业政策,林业规划提供可靠的数据保证。

基于近红外光谱法的14类纤维快速无损鉴别

探讨基于近红外光谱法的14类纤维快速无损鉴别方法。采用近红外光谱仪采集14类常见服装用纤维的光谱图,采用主成分分析法提取类似指纹的专属谱图,在设定适合阈值下,采用聚类分析法对其进行鉴别研究。结果表明:14类纤维经一阶导数和矢量归一法光谱预处理,结合欧氏距离标准法进行聚类分析,构建特定频率范围的鉴别模型,所有纤维的正判率达到100%。认为:该方法能够实现对14类常见服装用纤维的简便、无损、高效、准确定性鉴别。

基于数据挖掘的电力在线技术监督平台设计

为提高电力在线技术监督平台的电力信号故障识别率和正判率,设计了一种基于数据挖掘的电力在线技术监督平台。通过对平台的硬件和软件进行设计,使用数据挖掘技术对预处理后的电力信号数据加以分析,完成数据组划分工作。根据关联规则以及历史数据特征,判断并输出数据组相应结果。测试结果表明:设计平台的故障数据识别率和正判率较高,达到了预期的要求,平台性能出众,应用效果好。

基于量子神经网络信息融合的变压器故障诊断

针对电力变压器故障的多样性和故障信息的不确定性、数据量大及无规律性的特点,提出了基于量子神经网络信息融合的故障诊断方法。将多个电力变压器故障参数信息引入到各子量子神经网络进行局部融合诊断,再将各局部诊断信息引入决策融合网络进行全局融合,最终诊断出5种电力变压器故障并给出可信度评价。实验仿真结果表明:量子神经网络信息融合方法有效,诊断结果可靠,能将不确定性的数据合理地分配到各类故障模式中,故障正判率达到97.78%,远高于BP神经网络信息融合及改良IEC三比值法。

利用多线程实现神经网络算法的可视化

为了摆脱神经网络算法的黑箱操作,也是为了对一个分类器进行更有效的评判,提出了正、负判率概念。基于正、负判率和分组并行坐标下降算法,利用Windows的多线程得到了神经网络分类器学习算法的可视化实现。不仅改进了学习速度,同时为用户提供了一个观察分类器属性的视窗。

TM遥感数据在中甸县森林资源调查中的应用

利用TM遥感数据 ,对迪庆州中甸县森林资源调查进行目视判读 ,对影像判读的关键检验指标———一致率、正判率进行分析 ,结果表明 :( 1 )一致率为 91 % ;面积地类综合正判率为 95 3%。均超过细则规定要求。 ( 2 )在不同的建标线路上及不同的地类中均获得了较高的和较为稳定的正判率。