基于注意力机制的奶牛乳蛋白预测模型研究

机器学习在动物生理预测方面取得良好的效果,但在处理具有局限性的时序问题上未能得到深入应用。文章通过环境数据对乳蛋白进行预测研究,根据数据的时序特点,对双向门控循环神经单元的网络结构进行重新设计,设计了一种基于注意力机制的正反向交替的门控循环神经网络(LG)预测模型,实验验证模型在精度上和速度上都优于其他模型,所挖掘的关键指标有助于深入理解对奶牛生理情况的影响,进而有效提升养殖效益。

一种容错增强的电子织物网络

在已有的电子织物令牌阵列网络的基础上,提出一种容错增强的电子织物网络.新的增强网络采用令牌环正反向交替运行机制和简单路由表机制,并与已有网络进行仿真比较.结果显示,此增强网络的容错性能明显优于已有网络.

新型固体蓄热电加热锅炉的方案研究

针对固体蓄热电加热锅炉在运行中电加热丝时常烧毁的现象,以某公司生产的4 MW蓄热锅炉为研究对象,经实验检测和理论分析得出,运行过程中蓄热体组内部存在严重的温差是主要原因。对于蓄热体组沿换热通道方向(Y轴)的温度不均匀问题,提出采用空气正反向交替流动的方案来进行解决。对原空气流动方式和空气正反向交替流动方式分别进行数值模拟,并从蓄热体温度和换热通道内壁温度2方面对模拟结果进行对比分析。结果表明,采用空气正反向交替流动的方式,有效地改善了蓄热体组沿换热通道方向(Y轴)温度分布的不均匀性,并且蓄热完善度提高了10.55%。最后提出了新型固体蓄热电加热锅炉的设计方案。