基于机器学习的进口导流叶片损失与落后角预测

准确预测进口导流叶片的损失与落后角对设计优化压气机性能,提升压气机稳定性至关重要。本文使用叶型设计程序与MISES求解器耦合成的计算模型,创建了进口导流叶片样本数据库。通过支持向量回归搭建了损失及落后角代理模型,对比代理模型预测结果与经验模型计算结果,发现此代理模型能准确预测正反预旋大攻角下进口导流叶片的性能。