基于期望最大化算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计

参数估计对雷达的目标检测和识别有着重要的意义。该文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计方法。首先,将窄带正交频分复用(OFDM)信号与传统捷变频雷达相结合,在每个脉冲宽度内同时发射多个载频随机跳变的子载波。然后,对单个脉冲内所有子载波的回波进行脉冲压缩和稀疏重构处理,得到1维高分辨距离。进一步地,将多个目标在不同脉冲时刻的高分辨距离信息构成观测数据,建立混合高斯模型。采用EM算法对模型参数和多个目标的距离、速度进行估计,并同时拟合多条时间-距离直线。直线斜率对应目标速度,直线纵轴截距对应目标初始距离。最终,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标速度对相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。

基于Ransac算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计

在现代雷达电子战场中,目标检测与其参数估计有着非常重要的意义。因此,该文提出了一种基于随机抽样一致算法(Ransac)的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计的方法。首先,在传统捷变频雷达的每个脉冲内同时发射多个频率随机跳变的窄带OFDM子载波。将单个脉冲内所有子载波的回波信号进行脉冲压缩后,采用迭代自适应谱估计(IAA)算法合成目标的高分辨距离。然后,分别对各个脉冲的回波进行脉冲压缩和迭代自适应谱估计,得到不同脉冲时刻的高分辨距离,构成观测数据集。再根据Ransac算法估计信号参数模型的步骤,拟合多条时间-距离直线,进而对高速运动的多个目标同时进行参数估计。最后,分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标自身速度对其相对估计误差的影响。仿真实验验证了所提算法的有效性。

一种改进的OFDM系统盲信道估计算法

在OFDM通信系统中,信道参数估计一直是个备受关注的问题。本文利用接收端分集,提出了一种改进的盲信道估计算法,它适用于有无虚拟子载波,有无循环前缀的各种情况,在一定的信道精度要求条件下,可以在一个OFDM 符号内进行信道估计。计算机仿真显示,在积累相同的接收符号时,本算法也比同类的盲信道估计算法的性能好。

用基于导频的维纳滤波器对快变信道进行性能评估

OFDM信号在快变信道中传输时会导致其正交性的破坏,会产生信道间干扰(ICI)。传统的信道仿真模型在快变信道的仿真过程中效果会有明显的下降,通过基于导频的OFDM信号,运用维纳滤波器对数字电视广播(DVBT)系统信道在时变WSSUS模型下进行了性能仿真,同时也分析了在运用与信道不匹配模型情况下的维纳滤波器模型进行分析时所带来的问题。

OFDM系统中基于变换域信道估计方法的改进

在分析信道传输函数频谱特性的基础上,提出了一种改进的变换域信道估计方法,该方法通过改进低通滤波器的传输函数,有效地减小了符号间干扰和加性高斯白噪声对信道估计精确度的影响。仿真结果证明,在多普勒频移较大的情况下,该方法仍具有较小的误码率。

浅谈大型直播系统

大型直播系统结构复杂,技术难度高,是一个电视台综合技术水平的体现。从大型直播系统的重要环节——信号传输方面入手,结合实例分析比较了其中的关键技术及相关应用,并对未来信号的传输方式进行了探讨。