基于主客观综合赋权-正向云模型的露天矿含软弱岩层组高陡复杂边坡稳定性分级评定

露天矿含软弱岩层组边坡作为工程中常见的特殊地质边坡,在工程实践中具有较一般类型边坡更大的危险性和复杂性。为克服该类型特殊地质边坡稳定性评定过程中的模糊性,保证边坡稳定性安全评价结果的可信度,基于层次分析法的思想,针对含软弱岩层组边坡创建带量化等级区间的稳定性评价指标体系,运用模糊层次分析法(FAHP)和改进熵权法(Entropy)相融合的主客观综合赋权法,并结合正向云理论构建露天矿含软弱层组高陡边坡稳定性辨识标准云模型图。以某金属露天矿为例,生成露天矿含软弱层组高陡边坡稳定性评价实际云图,通过Dice系数计算实际云图与标准云模型图各等级的相似度,对露天矿含软弱层组高陡边坡稳定性进行评定。结果表明:该露天矿含软弱层组高陡边坡稳定性评价实际云图与标准云图对比各等级相似度分别为{0.0127,0.4284,0.7832,0.2043},由最大相似度准则确定该边坡处于不稳定状态(C等级),与数值模拟、传统极限平衡法分析结果基本一致,验证该模型具有一定的科学性和有效性。该研究为含软弱岩层组边坡建立具有针对性的不确定性分析方法,为其它类似特殊地质边坡稳定性的分析和防治提供思路和手段。

云模型中正向云算法的修正

云模型中现有正向云算法存在一些与人类认知相悖的图像特征,使用正向云算法产生的点(云滴)也具有误差,直接影响了应用的准确性.针对这一问题对正向云算法做出修正,对不同概念点处的认知歧义加以限制,并给出了计算各点认知歧义值的函数.对修正的方案对比和仿真,分析结果表明,修正后的算法更满足人们认知,能实现对定性概念更准确的刻画.

一种基于正向云的自动目标识别效果评估方法

近年来随着自动目标识别(ATR)技术的快速发展,对于目标识别系统性能科学评估方法的研究越来越迫切。在总结已有方法的基础之上,针对基于模糊综合评判的评估方法中指标权重的难以合理量化,从而导致评估结果对权重数值敏感而不稳健这一瓶颈问题,引入了云理论中的正向云模型,实现了权重由定性到定量的不确定性转换。通过采用外场实测数据的仿真,验证了改进后的方法比传统的模糊综合评判方法具有更好的稳健性。

不规则风速概率分布的混合半云建模方法

针对目前风电场风速概率分布模型拟合精度低、通用性差的问题,根据不确定性数学理论,提出一种基于混合半云模型的风速建模方法。该模型通过逆向云发生器求取区域风速样本的期望、熵、超熵数字特征,建立相应区域的半云模型,应用正向云发生器对不规则的风速概率分布进行分区拟合。单峰、不规则、多峰特性风速概率分布实例计算结果表明:所提风速混合半云模型简单高效、通用性强,适用于任意风速概率分布,对具有单峰、不规则、双峰或多峰特性的风速概率分布均能获得较高的拟合精度。

云发生器的软件实现

用MATLAB实现了云发生器,包括正向云发生器和逆向云发生器。正向云发生器的核心技术是用中心极限定理生成正态随机数。对随机数产生的原理进行了阐述,通过用云表示定性概念“青年”对实验结果进行了分析。

基于熵权与云模型的黑龙江省水资源承载力评价

为研究水资源承载力对区域可持续发展的影响,在构建水资源承载力评价指标以及评价标准的基础上,将指标体系中的指标因子作为云滴,由云滴构成的指标体系定义为云空间,利用各指标因子实际值对应的信息熵值确定各指标权重,建立基于正向云发生器的水资源承载力评价模型并进行实例研究,研究结果可为区域水资源开发利用提供决策支持。

中小企业生产车间综合安全评价云模型

为解决中小企业生产车间安全评价过程中定量描述与定性概念转换间存在的不确定性问题,建立基于层次分析法(AHP)的中小企业生产车间安全评价云模型。首先,建立安全评价指标体系,全面系统地分析生产车间易导致事故发生的各项因素,依此建立指标集;其次,通过AHP法计算各指标因素的权重,确定评价标准云及云模型参数;最后,定性和定量转换评价信息,得到其生产车间综合评价云图,并与评价标准云对比,结合相似度计算公式,确定其安全等级。研究结果表明,用基于AHP的云模型得到的评价结果与其他方法的评价结果一致;同时图形化的评价结果更加直观形象。

地震灾害风险的正态云模型综合评价——以毕节市为例

为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结果。实例分析表明,毕节市全局地震灾害风险属中等水平,各区县间呈现"西北-东南"风险等级递减规律;地震灾害高风险区为威宁县和七星关区,低风险区为大方县和黔西县,其余区县介于两者之间。

实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法

人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来.本文基于云模型理论,提出一种新的稳定逆向云变换算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;再根据正向云变换由概念内涵生成概念外延及逆向云变换由概念外延形成概念内涵的特点,利用正向云变换算法和逆向云变换算法模拟人们对概念的稳定双向认知计算过程,即概念内涵与外延之间的稳定双向认知计算过程.

正态云概念的漂移性度量及分析

云模型把自然语言中定性概念的随机性和模糊性有机地综合在一起,通过正向云变换和逆向云变换实现了概念内涵与外延之间的相互转换。基于正态分布和高斯隶属函数的正态云具有普适性。文中通过正态云概念的外包络曲线,根据KL散度刻画分布函数之间差异的特性,定义了一种正态云概念的漂移性度量。最后,结合人类认知的特点,利用该方法以计算的方式对概念在认知过程中可能发生的漂移性进行了模拟研究和实验分析。

基于云模型移动对象行为识别算法评价

为了研究视频监控中异常行为识别算法鲁棒性、准确度和速度的评价方法,将采集图像序列移动对象运动类型等参数作为样本输入逆向云发生器,得到移动对象定性概念的定量表示:期望值Ex、熵En和超熵He。以这些参数作为基础模拟出移动对象行为参数表征。Ex,En和He输入正向云发生器,将每个移动对象设计成一个智能体,个体通过感知环境和自激励调整行为参数,产生多种行为表征参数,并用这些参数来评价行为识别算法。通过实验实现了多种行为表征参数的模拟,用这些参数评价了几种典型算法,实验结果表明评价方法切实可行。

优化RFID网络的含云生成算子的粒子群优化算法（英文）

RFID网络规划问题是一个优化难题,文章给出一个含云生成算子的粒子群优化算法用于求解该问题.在该算法的子代生成框架中,新粒子通过云方式或PSO方式产生.(1)应用反向云生成算子,PSO认知种群被用于估计好解区域的期望、熵和超熵;(2)利用正向云生成算子,估计的期望、熵和超熵被用于生成云粒子;(3)来自PSO粒子的局部信息和来自云粒子的全局信息共同引导算法的下一步寻优.该算法优化文献中一些著名的RFID网络基准测试实例,实验结果显示该算法比原始的PSO有好的优化能力.

基于云模型的舰艇弹药库房综合安全评价

为解决弹药库房安全评价过程中的定量描述与定性概念转换问题,基于云模型理论,选取人为、技术、物质、管理、作业及设备等五个方面作为安全评价因素,建立舰艇弹药库房安全评价指标体系。以某舰艇弹药库房为例,把各因素评语集转换为评语云模型。将专家打分的结果通过逆向云发生器生成云模型的数字特征,利用正向云发生器生成管理因素的综合云图以及弹药库房整体评价云图。算例的结果表明该方法能够更为直观、灵活地反映二级因素对一级因素的影响,并准确地确定整体安全综合评价等级,符合实际情况。

正态分布真随机数云模型发生器

云模型发生器多是基于伪随机数的发生器。在充分研究了随机数发生器、云模型的国内外发展现状的基础上,设计了一种产生高质量随机数的硬件实现方案,并使用软件的方法将均匀分布的真随机序列逐步转换成正态分布真随机数一维云模型,全面论述了一种基于真随机数的云模型发生器的实现方法,国内尚属首次,是对云模型研究的有益补充。

一种基于云模型的数据传输算法

分布式系统中的多个Excel文件中的数据如何高效地组织和传输,是一个常见的问题。实现了新的基于云模型的数据传输算法,利用正向云发生器实现网络流量的定性定量转换,利用虚拟云的算法获得了最终的传输云模型,通过分析云滴分布得到数据传输的方向和目的位置。实例验证表明,传输模型可靠,实现了网络流量的动态均衡,具有一定的实践意义和指导作用。

二阶正态云在教风/学风评价中的应用

教风/学风的建设对高校发展至关重要,因此有一套科学有效的教风/学风评价系统必不可少。将正态云模型运用到高校教风/学风评价中,并在考虑低层评价指标加权合成高层评价指标的基础上,对已有云概念合成方法进行修正,最后利用云模型参数和云图对教风/学风进行评价。实验表明该方法得到的评价结果更加直观,同时还具有一定的实践意义和指导作用。

基于云模型的舰船综合仿真系统效能评估

为降低海警实战训练所消耗费用,发挥舰船综合仿真系统的最大使用效能,开展效能评估研究。通过咨询专家,建立系统效能评估指标体系;根据评估指标所具有的模糊性和随机性特点,引入云模型评估方法。通过专家评估方式产生样本,采用逆云算法计算评估指标及其权重的云模型参数,经过正向云模型产生正态云图,运用模糊算子综合合成底层指标,进一步推进到上层指标,得到最高目标的云模型。采用模糊综合评判法对云模型评估结果进行检验,结果表明,运用云模型对舰船综合仿真系统效能进行综合评估的效果较好。

基于云模型的网络异常流量检测

网络流量的复杂性、难以预测性以及人们主观评测的差异性等不确定因素,使得网络流量的异常检测成为网络安全防护领域研究的难点问题。通过对流量安全特征的分析提取和范围限定,引入云模型理论,提出一种基于云模型的异常流量检测方法,实现异常检测定性与定量的转换。在已有流量样本的基础上生成异常态势的标尺云,针对待测流量综合利用正向与逆向云产生算法获得不同异常等级的评估云,从而完成网络流量的异常判定。仿真实验表明,该方法能够对网络流量进行有效的异常检测评估。

基于云模型的玉米饮料感官鉴评

利用云模型实现玉米饮料感官鉴评过程中的定性描述性语言和相应定量数值之间的任意转换,首先利用逆向云模型对玉米饮料感官鉴评的得分进行转化和分析,得到玉米饮料定性概念的表示。同时利用正向正态云模型完成玉米饮料定性概念向定量数值的转化,在保留数据特征的前提下将其还原至不同样本点。并针对玉米饮料的评价将云模型推广至多维空间。利用综合定性概念特征在四维空间内表征玉米饮料整体特征。

基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价

针对战略性新兴产业企业信用评价的必要性和传统模糊评价方法中隶属函数的固有缺陷,借鉴云理论,构建了基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价模型。首先,建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;然后,利用正向正态云发生器,生成正态云和单因素评价矩阵;最后,通过模糊转换,并根据最大隶属度原则,得出待评企业的信用评价结果。