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决策粗糙集属性约简:一种局部视角方法
被引量:
17
1
作者
王宇
杨志荣
杨习贝
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期444-449,共6页
比较于经典粗糙集,决策粗糙集模型将代价问题考虑在内,为粗糙集的属性约简问题带来了新的挑战。尽管已有针对决策粗糙集的一些属性约简方法被提出,但这些约简标准都是基于所有决策类的,约束条件较为严格。为解决这一问题,从局部视角出发...
比较于经典粗糙集,决策粗糙集模型将代价问题考虑在内,为粗糙集的属性约简问题带来了新的挑战。尽管已有针对决策粗糙集的一些属性约简方法被提出,但这些约简标准都是基于所有决策类的,约束条件较为严格。为解决这一问题,从局部视角出发,针对单独的决策类提出了Local约简的思想。基于启发式算法求解约简的实验结果表明,相比于面向所有决策类的约简,Local约简可以获得更多的正域规则,同时也能够进一步降低约简中的属性数量。
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关键词
属性约简
代价
启发式算法
Local约简
单调性准则
正域规则
决策粗糙集
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职称材料
题名
决策粗糙集属性约简:一种局部视角方法
被引量:
17
1
作者
王宇
杨志荣
杨习贝
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
南京理工大学经济管理学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期444-449,共6页
基金
国家自然科学基金(61572242
61272419
+3 种基金
61305058
61373062)
江苏省青蓝工程人才项目
中国博士后科学基金(2014M550293)
文摘
比较于经典粗糙集,决策粗糙集模型将代价问题考虑在内,为粗糙集的属性约简问题带来了新的挑战。尽管已有针对决策粗糙集的一些属性约简方法被提出,但这些约简标准都是基于所有决策类的,约束条件较为严格。为解决这一问题,从局部视角出发,针对单独的决策类提出了Local约简的思想。基于启发式算法求解约简的实验结果表明,相比于面向所有决策类的约简,Local约简可以获得更多的正域规则,同时也能够进一步降低约简中的属性数量。
关键词
属性约简
代价
启发式算法
Local约简
单调性准则
正域规则
决策粗糙集
Keywords
attribute reduction
cost
heuristic algorithm
Local attribute reduction
monotonic criterion
positive domain rule
decision-theoretic rough set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
决策粗糙集属性约简:一种局部视角方法
王宇
杨志荣
杨习贝
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
17
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